1、redis基本概念简介-创新互联
1.什么是redis
Redis作为一个open source key-value store，与传统的k-v存储开源方案相比，其value类型支持各种常见数据类型（如strings, hashes, lists, sets, sorted-sets, etc.），正因如此，其可被用于多种应用场景。
特别需要说明的是：当需要处理的数据能被内存完全容纳时，Redis才能发挥其优异的性能，即Redis works with an in-memory dataset。
Redis支持数据持久化（persistence），以便Redis服务因各种原因重启后，可以load之前已有数据，从而恢复服务状态。用户可根据实际使用情况选择两种持久化策略：
1) RDB方式：dump内存数据库至磁盘
2) AOF方式：将每个写操作记录到command log文件中，以便server重启时回放log以恢复数据状态（类似于MySQL的binlog）
Redis支持Master-Slave Replication，从库以全镜像方式同步主库数据，以防系统故障。
Redis目前还不支持集群，不过支持集群的版本已在作者开发计划中（cluster目前有alpha版本，尚未发布生产环境可用版本）。
虽无官方的集群实现，但业界主流做法是用Partitioning方式将数据集散列到不同的redis实例上，从而变相实现了对redis集群的支持，redis官网的这里对partitioning的实现思路做了描述并推荐了twitter开源的一个支持redis的proxy - twemproxy（该proxy最初是作为memcached proxy开源的）。
有两个基本概念需要区分：Redis Master-Slave Replication和Redis Cluster，前者在两个库之间实现数据全镜像，后者则是将用户数据散列到不同机器上，每个机器的Redis节点只hold一部分用户数据。
个人感觉，两种方法都可以起到单点故障容错作用，只是实现方式及应用场合不同而已。
Redis还可以被用作Message Queue，支持的指令集见这里
关于Redis的更多基础介绍，可直接查看其官网文档。
2. Redis Architecture
关于redis的架构及实现细节，有很多资料可以参考，这里推荐2篇：
1) Redis作者antirez关于Redis设计哲学的说明：Redis Manifesto
2) The architecture of REDIS
3. Redis Performance and Application
Redis以其高性能闻名（全内存hold数据，典型的"空间换时间"），关于其性能的benchmarks，这里给出2篇资料：
1) Redis官方发布的性能测试工具及测试结果
2) TimYang: MemcacheDB/Tokyo Tyrant/Redis性能对比测试
虽然redis在业界大热，但也非包治百病的万能药。关于Redis的常见应用场合及注意事项，这里推荐2篇资料：
1) Common Web Use Cases Solved In Redis
2) TimYang: Redis几个认识误区
需要说明的问题：
关于性能，即使假定测试机器配置均相同，Redis的启动配置不同也会对Redis性能指标产生影响（比如持久化策略的配置）。因此各种性能测试结果具有参考意义，但不可以生搬硬套。
关于应用，不限于本文给出的资料，大家感兴趣的话，可用"redis use case"或"redis application"等key words进行搜索。
4. Redis Installing
Redis源码无外部依赖，故编译安装非常方便，从官网下载最新稳定版的源码后，解压后make即可。
编译好的bin文件位于在源码的src目录下，均以redis-xxx命名。其中：
可执行的2进制文件共有5个：
a.redis-benchmark # 性能测试工具
b.redis-check-aof # aof文件修复工具
c.redis-check-dump # rdb文件修复工具
d.redis-cli # 命令行交互工具
e.redis-server # redis server
conf文件两个：
a.redis.conf # redis server的配置文件
b.sentinel.conf # redis sentinel配置文件，用于监控
redis server完成编译后，部署启动实例前，需要对redis.conf中的配置项有较为清楚的理解和合理的配置，否则可能会影响redis的性能或造成数据丢失。限于篇幅，redis的配置说明会在下篇笔记中详细描述。
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新闻来源：http://scyanting.com/article/cceghc.html
