这篇文章给大家介绍使用pandas怎么精度处理小数位数，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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控制台打印时显示的2位小数：

pd.set_option('precision', 2)

实际修改数据精度：

官例：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html

>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
...  columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third'])
>>> df
    A   B   C
first 0.028208 0.992815 0.173891
second 0.038683 0.645646 0.577595
third 0.877076 0.149370 0.491027
>>> df.round(2)
   A  B  C
first 0.03 0.99 0.17
second 0.04 0.65 0.58
third 0.88 0.15 0.49
>>> df.round({'A': 1, 'C': 2})
   A   B  C
first 0.0 0.992815 0.17
second 0.0 0.645646 0.58
third 0.9 0.149370 0.49
>>> decimals = pd.Series([1, 0, 2], index=['A', 'B', 'C'])
>>> df.round(decimals)
   A B  C
first 0.0 1 0.17
second 0.0 1 0.58
third 0.9 0 0.49

关于使用pandas怎么精度处理小数位数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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