本文实例为大家分享了基于神经卷积网络的人脸识别，供大家参考，具体内容如下

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1.人脸识别整体设计方案

客_服交互流程图：

2.服务端代码展示

sk = socket.socket() 
# s.bind(address) 将套接字绑定到地址。在AF_INET下，以元组（host,port）的形式表示地址。 
sk.bind(("172.29.25.11",8007)) 
# 开始监听传入连接。 
sk.listen(True) 
 
while True: 
 for i in range(100): 
  # 接受连接并返回（conn,address）,conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。 
  conn,address = sk.accept() 
 
  # 建立图片存储路径 
  path = str(i+1) + '.jpg' 
 
  # 接收图片大小（字节数） 
  size = conn.recv(1024) 
  size_str = str(size,encoding="utf-8") 
  size_str = size_str[2 :] 
  file_size = int(size_str) 
 
  # 响应接收完成 
  conn.sendall(bytes('finish', encoding="utf-8")) 
 
  # 已经接收数据大小 has_size 
  has_size = 0 
  # 创建图片并写入数据 
  f = open(path,"wb") 
  while True: 
   # 获取 
   if file_size == has_size: 
    break 
   date = conn.recv(1024) 
   f.write(date) 
   has_size += len(date) 
  f.close() 
 
  # 图片缩放 
  resize(path) 
  # cut_img(path)：图片裁剪成功返回True；失败返回False 
  if cut_img(path): 
   yuchuli() 
   result = test('test.jpg') 
   conn.sendall(bytes(result,encoding="utf-8")) 
  else: 
   print('falue') 
   conn.sendall(bytes('人眼检测失败，请保持图片眼睛清晰',encoding="utf-8")) 
  conn.close() 

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