机器分布

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hadoop1 192.168.56121

hadoop2 192.168.56122

hadoop3 192.168.56123

准备安装包

jdk-7u71-linux-x64.tar.gz

zookeeper-3.4.9.tar.gz

hadoop-2.9.2.tar.gz

把安装包上传到三台机器的/usr/local目录下并解压

配置hosts

echo "192.168.56.121 hadoop1" >> /etc/hosts
echo "192.168.56.122 hadoop2" >> /etc/hosts
echo "192.168.56.123 hadoop3" >> /etc/hosts

配置环境变量

/etc/profile

export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop-2.9.2
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

部署zookeeper

创建zoo用户

useradd zoo
passwd zoo

修改zookeeper目录的属主为zoo

chown zoo:zoo -R /usr/local/zookeeper-3.4.9

修改zookeeper配置文件

到/usr/local/zookeeper-3.4.9/conf目录

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.9
clientPort=2181
server.1=hadoop1:2888:3888
server.2=hadoop2:2888:3888
server.3=hadoop3:2888:3888

创建myid文件放在/usr/local/zookeeper-3.4.9目录下，myid文件中只保存1-255的数字，与zoo.cfg中server.id行中的id相同。

hadoop1中myid为1

hadoop2中myid为2

hadoop3中myid为3

在三台机器启动zookeeper服务

[zoo@hadoop1 zookeeper-3.4.9]$ bin/zkServer.sh start

验证zookeeper

[zoo@hadoop1 zookeeper-3.4.9]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.9/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

配置Hadoop

创建用户

useradd hadoop
passwd hadoop

修改hadoop目录属主为hadoop

chmod hadoop:hadoop -R /usr/local/hadoop-2.9.2

创建目录

mkdir /hadoop1 /hadoop2 /hadoop3
chown hadoop:hadoop /hadoop1
chown hadoop:hadoop /hadoop2
chown hadoop:hadoop /hadoop3

配置互信

ssh-keygen
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop3
#使用如下命令测试互信
ssh hadoop1 date
ssh hadoop2 date
ssh hadoop3 date

配置环境变量

/home/hadoop/.bash_profile

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin:$PATH

配置参数

etc/hadoop/hadoop-env.sh 

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

etc/hadoop/core-site.xml

 
      fs.defaultFS
      hdfs://ns
 
 
 
      hadoop.tmp.dir
      /usr/loca/hadoop-2.9.2/temp
 
 
      io.file.buffer.size
      4096
 
 
 
      ha.zookeeper.quorum
      hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181
 

etc/hadoop/hdfs-site.xml

  
      dfs.nameservices
      ns
  
  
  
     dfs.ha.namenodes.ns
     nn1,nn2
  
  
  
     dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1
     hadoop1:9000
  
  
  
      dfs.namenode.http-address.ns.nn1
      hadoop1:50070
  
  
  
      dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2
      hadoop2:9000
  
  
  
      dfs.namenode.http-address.ns.nn2
      hadoop2:50070
  
  
  
       dfs.namenode.shared.edits.dir
       qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/ns
  
  
  
        dfs.journalnode.edits.dir
        /hadoop1/hdfs/journal
  
  
  
        dfs.ha.automatic-failover.enabled
        true
  
  
  
          dfs.client.failover.proxy.provider.ns
          org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
  
  
  
           dfs.ha.fencing.methods
           sshfence
  
  
  
          dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
          /home/hadoop/.ssh/id_rsa
  
  
      dfs.namenode.name.dir
      file:/hadoop1/hdfs/name,file:/hadoop2/hdfs/name
  
  
      dfs.datanode.data.dir
      file:/hadoop1/hdfs/data,file:/hadoop2/hdfs/data,file:/hadoop3/hdfs/data
  
  
     dfs.replication
     2
  
  
  
     dfs.webhdfs.enabled
     true
  
  
  
dfs.hosts.exclude
/usr/local/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/excludes

etc/hadoop/mapred-site.xml

      mapreduce.framework.name
      yarn
  
yarn-site.xml
  
  
          yarn.nodemanager.aux-services
          mapreduce_shuffle
   
   
          yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class
          org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
   
   
   
          yarn.resourcemanager.hostname
          hadoop1
    

etc/hadoop/slaves

hadoop1
hadoop2
hadoop3

首次启动命令

1、首先启动各个节点的Zookeeper，在各个节点上执行以下命令：
bin/zkServer.sh start
2、在某一个namenode节点执行如下命令，创建命名空间
hdfs zkfc -formatZK
3、在每个journalnode节点用如下命令启动journalnode
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
4、在主namenode节点格式化namenode和journalnode目录
hdfs namenode -format ns
5、在主namenode节点启动namenode进程
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
6、在备namenode节点执行第一行命令，这个是把备namenode节点的目录格式化并把元数据从主namenode节点copy过来，并且这个命令不会把journalnode目录再格式化了！然后用第二个命令启动备namenode进程！
hdfs namenode -bootstrapStandby
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
7、在两个namenode节点都执行以下命令
sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
8、在所有datanode节点都执行以下命令启动datanode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

日常启停命令

#启动脚本，启动所有节点服务
sbin/start-dfs.sh
#停止脚本，停止所有节点服务
sbin/stop-dfs.sh验证

jps检查进程

http://192.168.56.122:50070

http://192.168.56.121:50070

测试文件上传下载

#创建目录
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -mkdir /test
#验证
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-12 12:16 /test    
#上传文件
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -put /usr/local/hadoop-2.9.2/LICENSE.txt /test
#验证
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test                                     
Found 1 items
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup     106210 2019-04-12 12:17 /test/LICENSE.txt
#下载文件到/tmp
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -get /test/LICENSE.txt /tmp
#验证
[hadoop@hadoop1 ~]$ ls -l /tmp/LICENSE.txt 
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 106210 Apr 12 12:19 /tmp/LICENSE.txt

参考：https://blog.csdn.net/Trigl/article/details/55101826

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文章起源：http://scyanting.com/article/ccgpse.html