怎样让用python爬取龙岭迷窟评论-创新互联
本篇文章给大家分享的是有关怎样让用python爬取龙岭迷窟评论，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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自从开播以来，获得好评无数，豆瓣评分开播8.4分，目前有所回落，维持在8.2分，无论是原著粉还是路人观众，都对这部新网剧赞誉有加。在《鬼吹灯》系列的众多影视化作品中名列前茅。
《鬼吹灯》之所以作品这么多，是由于小说的版权非常分散。这也导致制作团队不同，水平更是良莠不齐，正所谓是《一个“鬼吹灯”，八个胡八一；八部《鬼吹灯》，版权花落多少家？》（当然对比盗墓笔记系列的影视化作品来讲，还是要略胜一筹的。）
今天不说一些，只聊一聊大家对《龙岭迷窟》的评价，并和同系列其他网剧以及《盗墓笔记》网剧做个小对比。
豆瓣评分与观众
对于一部国产网剧，如果想分析它的评分与评价，那么似乎只有豆瓣这一个网站可以选择了。
而每一个学python的人，应该写过豆瓣，拉勾，网易云“三剑客”的爬虫吧？
那么爬虫部分就不一一赘述了。
for comment in comments:
# 获取用户名
user = comment.xpath('.//h4/span[2]/a/text()')[0]
# 获取评星
star = comment.xpath('.//h4/span[2]/span[2]/@class')[0][7:8]
# 获取时间
date_time = comment.xpath('.//h4/span[2]/span[3]/@title')
# 获取评论文字
comment = comment.xpath('.//p/span/text()')[0].strip()
目前无论采用哪种方法，豆瓣的爬虫都只能爬到500条评论。
首先在评分分布上，有70.6%的人都给出了5星好评，给1星的最少仅为3.2%，百分百的好剧评分分布。
不过我们是数据可视化了500条短评，所以最终据结果与豆瓣评分对比肯定差异较大。
关于评论时间的走势图呢，发现分布非常不均匀。
为什么呢？仔细一看两个极值点分别是4月2日和4月9日，正好相差一周。
如果看过这部剧的同学相信一下就知道原因了。
《龙岭迷窟》网剧是每周三晚8点更新，那么当晚和第二天对该剧的评分以及新剧情的讨论肯定是最高峰啊。
我们在爬取豆瓣的评分评论时，顺便还爬到了评论用户的个人主页url。
那么我们也可以根据url对他的个人主页进行访问，顺便获取他的个人信息。
再利用pyecharts制作《龙岭迷窟》豆瓣短评用户的地域分布图。
其中评论人群北京最多，其次是上海、广东。
（这个最好跟豆瓣的用户群体对比一下）
龙岭迷窟 x 精绝古城
在凹凸数据做的统计中，《龙岭迷窟》、《精绝古城》 是目前评分最高的两部《鬼吹灯》系列影视化作品。
那么就看看大家分别对他们的评价如何吧。
两个词云图中的词语基本都是正向的。
不过《龙岭迷窟》中主要围绕潘粤明饰演的胡八一、高伟光饰演的鹧鸪哨以及王胖子，而张雨绮饰演的雪莉杨讨论度却不高。
《精绝古城》则正好相反，陈乔恩的关注度非常高。
看过很多分析豆瓣的文章，这次我们玩点新的。
看看哪些观众看过这两部网剧，又是分别打多少分的？分别怎么评价的？
分别爬取两部剧的评论各500条，利用 merge() 方法将两个表横向，并指定评论用户url为内连接的连接键。
df3 = pd.merge(df1,df2,on='user_url',how = 'inner')
看看其中给龙岭迷窟打分> 精绝古城的评分与评论：
df3[df3['star_x'] > df3['star_y']][['name_x','star_x','comment_x','star_y','comment_y']]```
给龙岭迷窟打分> 精绝古城的评论似乎也没有什么强有力的理由，唯一一个就是给精绝古城打1分的，是认为陈乔恩不适合这个角色。
其中给龙岭迷窟打分< 精绝古城的评分与评论：
df3[df3['star_x'] < df3['star_y']][['name_x','star_x','comment_x','star_y','comment_y']]
吐槽胡八一太胖可还行
龙岭迷窟 x 黄皮子坟
这两部剧对比更像是中青年的胡胖搭档的对比。
上一节做了词云，此处就来个词频吧。
《黄皮子坟》相比《龙岭迷窟》，阮经天的台湾省口音还是提到的比较多的词语。
看看哪些观众看过这两部网剧，又是分别打多少分的？分别怎么评价的？
看看其中给龙岭迷窟打分> 黄皮子坟的评分与评论：
其中打低分的理由很多，相对于演员选角，剧本改编的问题似乎更受质疑。
其中给龙岭迷窟打分< 黄皮子坟的评分与评论：
无
龙岭迷窟 x 盗墓笔记
《鬼吹灯》和《盗墓笔记》作为国内最出名的两部盗墓题材小说，非常相似，都是铁三角组合。
大家经常拿他们俩对比，影视化作品自然也不会少了相互对比。
其实我是想做一个用户人群的画像，但是豆瓣无法获取更多的评论用户个人信息。
所以我选择了百度指数，看看分别搜索这两部小说的人群有什么不同点？
非常明显，《盗墓笔记》的粉丝群体中女性比例远高于《鬼吹灯》。
个人认为主要是受到小说内容，以及后期影视化过程中演员选角的影响。
看《盗墓笔记》的年龄段相对于《鬼吹灯》来说，也较低一些。
那么改编成网剧后，大家又是如何评价的呢？
看看其中给龙岭迷窟打分> 盗墓笔记的评分与评论：
真的是满屏的1分啊，不多说自己看吧。
现在我回忆起来也只记得“上交国家”和随处可见的“红牛”了。
其中给龙岭迷窟打分< 盗墓笔记的评分与评论：
无
小结
很高兴国产网剧能又出现一部好剧，同时演员又都在线。
潘粤明在《怒晴湘西》演过陈玉楼，在本剧又演胡八一，再次体验一人饰演两个角色。“李大嘴”姜超饰演的王凯旋，终于像王胖子了。身为一个厨子，拿个工兵铲炒炒菜怎么了。
看的出来《龙岭迷窟》剧组从主角到配角他们都在用心地在挑选、在打磨。
这样的剧确实配得上观众给出的高分。
以上就是怎样让用python爬取龙岭迷窟评论，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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