本文主要是讲"哈希表的存储效率一般不超过50%"的原因。

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Hash Table 常用于频繁进行 key/value 模式的查找中。(查找模式，如匹配查找)

哈希表大的优点在于查找速度快，但存储时可能发生collision(冲突)。

哈希表大多使用open addressing来解决collision，此时search的时间复杂度计算公式为：

1/( 1 - n/m )

其中，n与m分别表示存储的记录数与哈希表的长度，即装填因子(load factor)

故，若哈希表半满，即 n/m >= 1/2，则每次的search次数可能会 >= 2

因此，为了保证Hash Table在 key/value 查找模式中的优势，一般，其存储效率不会超过50%。

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