使用numpy怎么生成数组的零值，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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今天在用numpy写sinc函数时偶然发现在x=0时函数居然能取到1，觉得很不可思议，按理来说在x=0时函数无意义，研究了一下，发现竟然时numpy在生成数组时自动用一个很小的数代替了0。

In[2]: import numpy as np
In[3]: np.arange(-1, 1, 0.1)
Out[3]: 
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -2.22044605e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])
In[4]: np.linspace(-1, 0.9, 20)
Out[4]: 
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -1.11022302e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])

其中arange和linspace两个函数在本应该为0的地方用一个e-16的非常小的数代替了。

看完上述内容，你们掌握使用numpy怎么生成数组的零值的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

本文名称：使用numpy怎么生成数组的零值-创新互联
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