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大数据学习系列之一-----Hadoop环境搭建(单机)-创新互联

一、环境选择

1，服务器选择

阿里云服务器:入门型(按量付费)
操作系统:linux CentOS 6.8
Cpu：1核
内存：1G
硬盘:40G
ip:39.108.77.250
大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)

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2，配置选择

JDK:1.8 （jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)

3，下载地址

官网地址:
JDK：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads

Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common

百度云:

链接：http://pan.baidu.com/s/1pLqS4kF 密码：yb79

二、服务器的相关配置

在配置Hadoop之前，应该先做以下配置

1，更改主机名

首先更改主机名，目的是为了方便管理。
输入:

hostname

查看本机的名称
然后输入:

vim /etc/sysconfig/network

修改主机名称
将HOSTNAME 的名称更改为你想要设置的名称
大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)
注:主机名称更改之后，要重启(reboot)才会生效。

输入

vim /etc/hosts

添加 主机IP 和对应的主机名称，做映射。
大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)

注:在配置文件中使用主机名的话，这个映射必须做！

2，关闭防火墙

关闭防火墙，方便外部访问。
CentOS 7版本以下输入:
关闭防火墙

service   iptables stop

CentOS 7 以上的版本输入：

systemctl   stop   firewalld.service

3，时间设置

输入:

date

查看服务器时间是否一致，若不一致则更改
更改时间命令

date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’

三、Hadoop环境安装

1，下载jdk、hadoop

将下载下来的 jdk、hadoop 解压包放在home 目录下
并新建java、hadoop文件夹
大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)

3.1.1解压文件

输入:
tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
tar -xvf hadoop-2.8.2.tar.gz
解压jdk和hadoop ,分别移动文件到java和hadoop文件下，
并将文件夹重命名为jdk1.8和hadoop2.8
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2，JDK环境配置

首先输入

java -version

查看是否安装了JDK，如果安装了，但版本不适合的话，就卸载

3.2.1 profile 文件更改

编辑 /etc/profile 文件
输入:

vim /etc/profile

整体的配置文件:

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8
export JRE_HOME=/home/java/jdk1.8/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

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注: JAVA_HOME的路径是 JDK的路径

使用vim 编辑之后 记得输入

source /etc/profile

使配置生效

配置完后，输入java -version 查看版本信息
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3，Hadoop 环境配置

3.3.1 profile 文件更改

编辑 /etc/profile 文件
输入:

vim /etc/profile

整体的配置文件:

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)
输入:

source  /etc/profile

使配置生效

修改配置文件

3.3.2新建文件夹

在修改配置文件之前，现在root目录下建立一些文件夹。
输入:

mkdir  /root/hadoop  
mkdir  /root/hadoop/tmp  
mkdir  /root/hadoop/var  
mkdir  /root/hadoop/dfs  
mkdir  /root/hadoop/dfs/name  
mkdir  /root/hadoop/dfs/data

注:在root目录下新建文件夹是防止被莫名的删除。

首先切换到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目录下

3.3.3修改 core-site.xml

输入:

vim core-site.xml

在<configuration>添加:



        hadoop.tmp.dir
        /root/hadoop/tmp
        Abase for other temporary directories.
   
   
        fs.default.name
        hdfs://test1:9000

大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)
说明: test1 可以替换为主机的ip。

3.3.4修改 hadoop-env.sh

输入:

vim hadoop-env.sh

将${JAVA_HOME} 修改为自己的JDK路径

export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为：

export   JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8

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3.4.5修改 hdfs-site.xml

输入:

vim hdfs-site.xml

在<configuration>添加:


   dfs.name.dir
   /root/hadoop/dfs/name
   Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.


   dfs.data.dir
   /root/hadoop/dfs/data
   Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.


   dfs.replication
   2


      dfs.permissions
      false
      need not permissions

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说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。

3.4.6 修改mapred-site.xml

如果没有 mapred-site.xml 该文件，就复制mapred-site.xml.template文件并重命名为mapred-site.xml。
输入:

vim mapred-site.xml

修改这个新建的mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:


    mapred.job.tracker
    test1:9001


      mapred.local.dir
       /root/hadoop/var


       mapreduce.framework.name
       yarn

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使用的命令:
大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)
到此 Hadoop 的单机模式的配置就完成了。

四、Hadoop启动

第一次启动Hadoop需要初始化
切换到 /home/hadoop/hadoop2.8/bin目录下输入

  ./hadoop  namenode  -format

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初始化成功后，可以在/root/hadoop/dfs/name 目录下(该路径在hdfs-site.xml文件中进行了相应配置，并新建了该文件夹)新增了一个current 目录以及一些文件。
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启动Hadoop 主要是启动HDFS和YARN
切换到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目录
启动HDFS
输入:

start-dfs.sh

登录会询问是否连接，输入yes ，然后输入密码就可以了
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启动YARN
输入:

start-yarn.sh

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可以输入 jps 查看是否成功启动

在浏览器输入:
http://39.108.77.250:8088/cluster
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输入:
http://39.108.77.250:50070
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注:当时忘记截图了，这张使用的是本地用虚拟机搭建环境的图片。
到此，Hadoop的单机配置就结束了。

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