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这篇文章将为大家详细讲解有关python读入图像的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

方法一：利用PIL中的Image函数，这个函数读取出来不是array格式

这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array（）函数

区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

from PIL import Imageimport numpy as np
I = Image.open('./cc_1.png')
I.show()
I.save('./save.png')
I_array = np.array(I)
print I_array.shape

#方法二：利用matplotlib.pyplot as plt用于显示图片
# matplotlib.image as mpimg 用于读取图片
# 并且读取出来就是array格式

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
I = mpimg.imread('./cc_1.png')
print I.shapeplt.imshow(I)

#方法三：利用opencv-python接口
#cv2.imread()读出来同样是array形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的

import cv2I = cv2.imread('./cc_1.png')
print I.shape

#方法四：图像的存取我一般喜欢用scipy这个库里的东西，读出来是矩阵形式，并且按照（H，W，C）形式保存

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc
import scipy
I = misc.imread('./cc_1.png')
scipy.misc.imsave('./save1.png', I)
plt.imshow(I)
plt.show()

#方法五：用skimage库

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

本文名称：python读入图像的方法-创新互联
标题路径：http://scyanting.com/article/cdiodo.html