小编这次要给大家分享的是如何实现pandas数据拼接，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

成都创新互联主营迎江网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app软件开发,迎江h5微信小程序开发搭建,迎江网站营销推广欢迎迎江等地区企业咨询

一 前言

pandas数据拼接有可能会用到，比如出现重复数据，需要合并两份数据的交集，并集就是个不错的选择，知识追寻者本着技多不压身的态度蛮学习了一下下；

二 数据拼接

在进行学习数据转换之前，先学习一些数拼接相关的知识

2.1 join()联结

有关merge操作知识追寻者这边不提及，有空可能后面会专门出一篇相关文章，因为其学习方式根SQL的表联结类似，不是几行能说清楚的知识点；

join操作能将 2 个DataFrame 合并为一块，前提是DataFrame 之间的列没有重复；

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import numpy as np

data1 = {
  'user' : ['zszxz','craler','rose'],
  'price' : [100, 200, 300],
  'hobby' : ['reading','running','hiking']
}
index1 = ['user1','user2','user3']
frame1 = pd.DataFrame(data1,index1)

data2 = {
  'person' : ['zszxz','craler','rose'],
  'number' : [100, 2000, 3000],
  'activity' : ['swing','riding','climbing']
}
index2 = ['user1','user2','user3']
frame2 = pd.DataFrame(data2,index2)

join = frame1.join(frame2)
print(join)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：如何实现pandas数据拼接-创新互联
转载注明：http://scyanting.com/article/cdocih.html