Python如何执行矩阵与线性代数运算-创新互联
这篇文章主要讲解了Python如何执行矩阵与线性代数运算,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
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你需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。
解决方案
NumPy
库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。
矩阵类似于3.9小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性:
>>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3], [ 0, 4, 5], [ 7, 8, -9]]) >>> # Return transpose >>> m.T matrix([[ 1, 0, 7], [-2, 4, 8], [ 3, 5, -9]]) >>> # Return inverse >>> m.I matrix([[ 0.33043478, -0.02608696, 0.09565217], [-0.15217391, 0.13043478, 0.02173913], [ 0.12173913, 0.09565217, -0.0173913 ]]) >>> # Create a vector and multiply >>> v = np.matrix([[2],[3],[4]]) >>> v matrix([[2], [3], [4]]) >>> m * v matrix([[ 8], [32], [ 2]]) >>>
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