本篇内容介绍了“hadoop reduce个数控制怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联公司长期为近千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为向阳企业提供专业的成都网站设计、做网站，向阳网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

1、参数变更
1.x 参数名                                                         2.x 参数名 
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum     mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum
mapred.reduce.tasks                                       mapreduce.job.reduces

2、参数设置

2.1、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum设置为逻辑CPU个数

 
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 
8 
true 

2.2.1、 hadoop 服务器端参数设定
mapred.reduce.tasks <= mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum <= 单台 datanode 逻辑cpu个数

2.2.2、应用端调用 job. setNumReduceTasks（int n） 方法指定

“hadoop reduce个数控制怎么实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联-成都网站建设公司网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

分享名称：hadoopreduce个数控制怎么实现-创新互联
标题URL：http://scyanting.com/article/cedhid.html