使用python怎么将中文名批量转换为拼音-创新互联
使用python怎么将中文名批量转换为拼音?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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开门见山,Python中文字转拼音可以使用xpinyin,直接使用pip安装即可?
pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
接着导入xpinyin下的 Pinyin 方法如下
from xpinyin import Pinyin
首先试试中文名转拼音,
p = Pinyin() result1 = p.get_pinyin('叶伏天') result1
结果如下:
'ye-fu-tian'
tone_marks
可以显示声调
result2 = p.get_pinyin('叶伏天', tone_marks='marks')
结果如下:
'yè-fú-tiān'
去掉空格?
s = result1.split('-') result3 = s[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s[1:]).capitalize() result3 结果如下: 'Ye Futian'
有时需要中文名转拼音首字母,也很简单?
二、pypinyin
另一种方法是使用pypinyin,安装同样可以使用pip
# 安装 pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
直接导入就行?
import pypinyin
再来看看中文名转拼音的实现办法
result1 = pypinyin.pinyin('叶庭云', style=pypinyin.NORMAL) result1
结果如下:
[['ye'], ['ting'], ['yun']]
启用多音节来实现声调
result2 = pypinyin.pinyin('叶庭云', heteronym=True) result2
结果如下:
[['yè', 'xié'], ['tíng'], ['yún']]
因为返回的是一个嵌套的list,所以需要简单调整一下
result_ = [i[0] for i in result1] result3 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize() result3
结果如下:
'Ye Tingyun'
启用多音字模式时,竟然发现 ‘叶' 也是多音字,查询了资料发现确实是这样,涨知识啦!
下面是中文名转拼音首字母的方法
三、snownlp
最后一种办法是使用snownlp,同样的pip安装与导入如下:
# 安装 pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # 导入 from snownlp import SnowNLP
中文名转拼音?
s = SnowNLP('叶庭云') s.pinyin
结果如下:
['ye', 'ting', 'yun']
将list转为字符串
result4 = s.pinyin[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s.pinyin[1:]).capitalize() result4
结果如下:
'Ye Tingyun'
最后是中文名转拼音首字母
四、批量将中文名转换成拼音
现在,掌握了基本使用后,我们就能利用批量操作来解放双手
import pypinyin import pandas as pd df = pd.read_excel('学生名单_test.xls') df.head()
先导入一份学生名单如下
下面是使用pypinyin批量将全部学生的中文姓名转换为拼音
pinyin_name = [] first_pinyin = [] for i in df['姓名']: result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL) result_ = [i[0] for i in result] result2 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize() result3 = ''.join([i[0].upper() for i in result_]) print(result2, i, sep=' ') pinyin_name.append(result2) first_pinyin.append(result3) df['英文名'] = pinyin_name df['拼音首字母'] = first_pinyin df.head()
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