OLTP、OLAP、HTAP对比-创新互联

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OLTP (事务型) vs OLAP (分析型)

分别满足企业联机交易和分析决策的需求,适用范围不同

面对事务处理和分析决策的需求,OLTP (Online Transactional Processing) 事务型数据库和 OLAP (Online analytical processing) 分析型数据库应运而生。OLTP系统主要使用关系模型,保证强一致性,面向一线业务人员,支持多并发、实 时、快速地增删查改,例如银行交易、零售电商、车票预订等;OLAP系统可以高速多维分析来自数据仓库、数据集市或 者数据湖的数据,可使用关系型或者非关系型的数据库,主要面向分析师和管理者,支持对历史数据的复杂分析操作,从 而赋能企业商业智能决策。

OLTP→OLAP→HTAP (混合型)

随企业业务扩展、市场需求变化而变化

随着数据价值的进一步挖掘,企业对数据库系统也提出了新的要求。现阶段企业为满足交易处理和分析的需求,往往采用 OLTP+OLAP 的组合方案。但二者之间往往存在时延,无法满足企业实时分析的需求;同时管理两个平台往往需要组建两 支团队,运维成本高。HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) 混合型数据库基于新的计算存储框架,能 够同时支撑OLTP和 OLAP 场景,避免传统架构中大量数据交互造成的资源浪费和冲突。此外,HTAP 基于分布式架构, 支持弹性扩容,可按需扩展吞吐或存储,轻松应对高并发、海量数据场景。

HTAP

提供打包事务处理和分析功能的一站式解决方案

当今市场上HTAP的实现形式主要包括三种:一种运用应用软件实现OLTP和OLAP系统的松耦合,底层共享存储来缩短数 据同步的时间;一种让不同数据结构的存储引擎分别负责事务处理和分析,存储引擎在物理上隔离(分布式),并遵从一 定的协议(例如Raft)在引擎之间进行实时复制,是当今HTAP数据库采用的主流解决方案;最后一种使用单一存储引擎 进行事务处理和分析,但是性能较差。

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