PythonOpenCV如何实现图片上输出中文-创新互联
小编给大家分享一下Python OpenCV如何实现图片上输出中文,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont if __name__ == '__main__': img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg') # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 字体 字体*.ttc的存放路径一般是: /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40) # 字体颜色 fillColor = (255,0,0) # 文字输出位置 position = (100,100) # 输出内容 str = '在图片上输出中文' # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式 if not isinstance(str, unicode): str = str.decode('utf8') draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor) # 使用PIL中的save方法保存图片到本地 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg') # 转换回OpenCV格式 img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV) cv2.waitKey() cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV)
输出效果:
字体 *.ttc的存放路径一般是: /usr/share/fonts/opentype/noto/
可以使用locate指令查找本机上已经下载的字体:
以上是“Python OpenCV如何实现图片上输出中文”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!
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