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多项人工智能技术世界一流

今年疫情期间，人工智能产品爆发，比如在公共场所广泛使用的测温巡逻机器人，用于社区疫情排查的电话机器人，为武汉市民运输物资的无人机，提升孩子网课学习效率的智能学习机等。

论坛上，多位专家指出，中国的人工智能发展水平，实际上不仅是疫情期间表现突出，从全球来看，自然语言处理、视觉识别等多项人工智能技术，都处于世界一流。

为什么有此优势呢？

重庆邮电大学副校长王国胤分析认为，中国发展人工智能，有强大的数据资源基础。

数据显示，中国拥有7.5亿网民、7.2亿手机用户，数量均位居全球第一，网民使用网络购物的比例超过55%，手机支付用户规模达到5.27亿人。

王国胤指出，正是这些海量的数据资源，连同强大的深度学习算法、高性能计算能力等，中国目前在全球人工智能领域占有重要地位，特别是人工智能应用走在世界前列，应用领域广、产业渗透深，是世界少见的。

数据显示，我国人工智能企业数量位居全球第二，同时我国已成为全球人工智能投融资规模的国家，全国人工智能企业融资总额占全球融资总额的70%。

数据资源存在严重浪费

不过，中国人工智能产业快速发展的背后，薄弱环节也日益凸显。

王国胤认为，目前，我国人工智能的基础理论和原创算法与国外差距较大，高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱，尚未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台，高水平人才不足成为瓶颈。同时，内涵和范畴被窄化，视听觉识别等领域存在跟风热，区域发展不均衡，整体影响力有待进一步提升。

以定义窄化为例。“很多人理解人工智能仅仅是人脸识别和语音识别，或者认为人工智能就是一个计算问题。”王国胤认为，智能分为记忆智能、计算智能、交互智能三大板块，学界和产业界需认真分析智能科学和计算科学等学科的异同，实现差异化发展，避免陷入跟风热。

作为人工智能发展的基础，海量数据本是中国的优势，但存在严重浪费现象。数据显示，卫星遥感图像采集的数据，目前用得上的不到5%，剩下的95%都被浪费了；虽然人类基因组测序已完成，但其中现在能读懂的还不到10%，大部分仍是“天书”。

怎么办？

加强合作创新商业模式

科大讯飞股份有限公司研究院执行院长陈志刚指出，人工智能发展不是一蹴而就的，需要不断迭代，产业界要充分把握技术应用规律，认识到人工智能技术的应用水平。比如运动智能产品，目前认知智能还远未成熟。

中国联通大数据公司首席科学家廉士国则从实践层面提出建议，“要从客户、资金、生态三个角度入手，加强企业合作，创新商业模式。”据介绍，中国联通在人工智能赋能工业领域方面，有较为成功的探索举措。

论坛上，科大讯飞股份有限公司针对金融行业，发布了集智能营销、智能风控、智能运营等于一体的金融智能解决方案及智慧金融产品。中小商业银行CEO论坛执行主席金海腾认为，数字化是未来银行的必然形态，人工智能将给金融领域带来诸多可能性。
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