想充分利用大数据?就要先改变这些操作方式

如今,数字革命几乎在每个行业发生,其中包括医疗保健,制造,金融,零售行业等等。组织正在采用传感器,数字记录,云计算和自动化(存在众多其他技术之中),以简化和改进操作,报告,以及客户服务。这一切的基础是一个稳定的数据流,这是更精确的大量的数据,因为我们知道有可能促进业务的发展。

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人们处在组织运作方式的模式转变的边缘,这是理所当然的。新技术日益发展,并更加有助于大量的信息。为了利用数据价值,企业需要不同的技能和决策结构,以评估业务挑战。

未来保持什么

在未来的5到10年里,人工智能到机器人技术将迅速发展,企业几乎将拥有自动化任务和决策所需要的一切。由于销售和客户服务是自动化的,消费者将对人类交互赋予更高的价值,同时保持对提升服务的期望,换句话说,人们需要在他们的方式获得他们的客户的偏好和经验的信息。

利用分析的力量,组织将能够分类这些大量的数据,并以惊人的速度从中学习。当想到人们与过去的流程相比,制表和分析数据需要多长时间,其进展是惊人的。快速分析将为企业带来生物学的显微镜。通过这样的放大镜,看到以前看不到的问题和机遇。

为什么需要一个新的结构

虽然企业将比以往任何时候拥有更多的数据,他们将需要重新考虑组织结构,并从其带来的竞争优势,以及可能产生的新的业务模式中受益。

考虑这一点:将组织带入未来所需的许多技术已经存在。例如,使用20年前开发的技术,人类就可以到达火星。人们不一定需要开发新技术,而是需要扩展并如何应用它们,这需要一种不同的思维方式。

商业世界需要坦途

随着企业适应技术变革,过渡的速度将推动更扁平的组织模式。除了一旦需要有效操作的刚性层次结构之外,组织必须开始以相反的方式操作。

例如,自助服务分析等创新需要较少的批准步骤才能实现决策。因此,组织不应采用传统的决策层次结构,而应培养分析文化。那么就是什么意思呢?就是授权组织中的每个人做出基于事实的决策。向一线员工(包括销售员和制造工厂的员工)询问他们用来做决定的数据。如果他们不使用数据,请采取措施纠正这一点。他们是否需要访问数据?他们对数据感到满意吗?这并需不要将每个人都变成一个数据分析师,只是让他们提供做出决定所需的信息。

压缩组织结构,以及消除决策障碍,将使企业结构变得更加紧密,因此更具竞争力。听说过Zappos公司的分权模式吗?如果没有,应该了解一下。虽然并不是说所有组织都应该与Zappos一样的模式,但人们需要拆除组织结构中的某些层面。这种转变是组织运作的巨大变化,并支持决策的民主化。

协作是必不可少的

传统的企业层次结构并不是企业必须改变的唯一方面。扁平的组织结构意味着合作层次必须增加,必须促进共享和协作的文化。组织应该选择具有多学科背景的管理者,要求他们吸取相关的企业的经验,并借用想法。这将有助于鼓励合作,吸取新的创新思想。

发展这种文化的挑战是如何平衡个人贡献与团队合作。近期的“哈佛商业评论”研究所证实,如果每个团队成员没有平等地工作,过于密切的合作可能导致个人能力的损害。另外还发现,就个人而言,专业人员需要具有安静的时间来完成工作。

考虑到这些因素,理想的组织模式将能够更快地做出决策,同时减少层级监督,并创造一个合作的工作环境,重视更加重要的个人贡献。

到2035年,期望能够突破新的前沿技术,创造全新的企业和商业模式,如果人们可以改变自己的思维和应用分析的力量的话。组织可能会发现,如果他们把信息正确掌握在手中,有正确的观点,他们有所需要的所有数据,以解决他们最具挑战性的业务问题。


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