这篇文章主要介绍了 matplotlib如何实现text文字处理 ，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

成都创新互联是一家集网站建设,凤翔企业网站建设,凤翔品牌网站建设,网站定制,凤翔网站建设报价,网络营销,网络优化,凤翔网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

1.4.处理文字
text()命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title()分别是添加x轴，y轴标签和标题。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)mu,sigma=100,15x=mu+sigma*np.random.randn(10000)#thehistogramofthedatan,bins,patches=plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75)plt.xlabel('Smarts')plt.ylabel('Probability')plt.title('HistogramofIQ')plt.text(60,.025,r'$\\mu=100,\\\\sigma=15$')plt.axis([40,160,0,0.03])plt.grid(True)plt.show()

所有的text()命令会返回一个matplotlib.text.Text实例，通过属性或者setp()来改变他们。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用数学表达式

plt.title(r'$\\sigma_i=15$')

前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用$包裹表示中间的是数学表达式，\\表示转译具体的数学符号。
4.2 注释
annotate()方法提供了一个注释的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltax=plt.subplot(111)t=np.arange(0.0,5.0,0.01)s=np.cos(2*np.pi*t)line,=plt.plot(t,s,lw=2)plt.annotate('localmax',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),)plt.ylim(-2,2)plt.show()

默认的情况下，xy和xytext使用的坐标是数据的坐标，你也可以指定其他的坐标系统。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“ matplotlib如何实现text文字处理 ”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持箭头云，关注箭头云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

分享题目：matplotlib如何实现text文字处理
转载注明：http://scyanting.com/article/cjiohh.html