人工智能即将用于教育。但是不要惊慌。据我们所知，它不会取代大学的教师或教学。这不是滑坡。取而代之的是，人工智能将赋予教师超能力，扩大其影响范围并延长其时间。

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一个好的老师是一个榜样，一个圣人，能够成为学生所需要的。教学太个人化，太人性化了，无法转向AI。

这不只是我的意见。三年前，全球咨询公司麦肯锡（McKinsey）发表了一份有关AI和自动化最有可能和如何替代工作和工作职能的方式和地点的报告。他们将“教育服务”列为最不可能发生这种依赖技术的流离失所的行业，他说：“……教学的本质是深厚的专业知识和与他人的复杂互动。”

还可以考虑明尼苏达大学的心理学教授David Weiss博士。Weiss大概是世界上第一个使用计算机进行评估和评分的人，他早在1969年就从事这项工作。“早在1970年代，人们就说我们可以让计算机提供教学，我们不再需要老师了。 。我现在又听到了，因为计算机上存储了太多内容，”他最近说。“但这从来都不是现实的。在某些方面，计算机可以做的很好，而在某些方面则做不到。”他说。都是真的，而且不太可能改变。老师教。他们擅长。没有人想改变这一点。因此，人工智能在教学中的曙光并不意味着我们正走上机器人教练之路。在可预见的将来，计算机和算法在教师和学生之间极不可能出现。

如今，AI可以为您提供帮助的地方不在教室之外，这使得教学的许多非教学责任变得更加轻松快捷。例如，我正在研究的区域是AI辅助评分。经过全面测试和部署后，它将能够完成诸如按内容分组学生的答案，以及眨眼间就对所有基本相似的响应进行批处理的操作。因此，他们不用老师写50次“忘记提及Krebs循环”，而是可以一次识别出错误并写下一次反馈，然后工具中的AI会将其传播到具有相同错误的其他响应中。

AI评估工具还可以帮助教师为部分学生发现粘性学科领域，甚至为每个学生提供针对学生特别关注的建议。它可以发现何时有异常高的学生在为一个特定的问题而苦恼，表明该特定问题或整个主题都需要老师复习。

不犯错误。这不会取代评分-老师仍然会决定什么是正确的，什么是不正确的。教师仍会批准结果。他们只是不需要花那么长时间，而且启动起来会更准确。

正确使用它，可以使评分的死记硬背过程变成更快，重复性更低的锻炼，与Scantron或光学标记识别使评分多项选择评估更快的方式几乎相同。两种创新都不能取代教学，它们使成为老师变得更加容易。

可以将其视为使用Microsoft Word或打字机的区别。诸如拼写检查器和剪切粘贴之类的基于计算机的键入工具并不能替代书写或替换书写器，而是使书写器变得更好，更快，更强大。

我的意思不是说自动评分工具和其他AI进步将是平凡的改进。我相信他们将在教育方面取得极为重要的进步。我的意思是，即将接受教育的AI将在支持系统中，使教师有更多的精力去做自己喜欢做而计算机做不到的事情：指导学生，建立智力联系并激发好奇心。给教师更多的时间和精力去做这些事情有可能成为改变游戏规则的潜能。

人工智能可以做到这一点，不仅在评分上，而且在其他方面，也简化了教师的任务和琐事，这些任务和琐事主要存在于人与人，教师与学生互动之外和之外。AI的目的是使这些时刻变得更加频繁和强大成为教学超级大国。

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