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来源 | GitHub Trending

整理 | Freesia

译者 | TommyZihao

出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100）

【导读】近日，一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜，赚足了眼球。自开源至截稿，此项目在 Github 上的 Star 数已达 26500，Fork 数也达到了 7117。本文主要介绍了该项目的使用说明和使用方法，便于国内的开发者们进行研究学习。

face_recognition 宣称是史上最强大，最简单的人脸识别项目。据悉，该项目由软件工程开发师和咨询师 Adam Geitgey 开发，其强大之处在于不仅基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，采用的人脸数据集也是由美国麻省大学安姆斯特分校制作的 Labeled Faces in the Wild，它含有从网络收集的 13,000 多张面部图像，准确率高达 99.38%。此外，项目还配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。简单之处在于操作者可以直接使用 Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。

目前，该项目的说明已有中文翻译版，本文已获得译者授权（GitHub ID：TommyZihao），引用译文对本项目进行简单介绍。

照例先奉上 GitHub 项目链接：

https://github.com/ageitgey/face_recognitio

特性

1. 找到并定位图片中的所有人脸：

标题名称：史上最简单的人脸识别项目登上GitHub趋势榜-创新互联
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