Kubernetes对资源的限制实际上是通过cgroup来控制的，cgroup是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合，针对内存、CPU各种设备都有对应的cgroup。

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默认情况下，Pod运行没有CPU和内存的限制，这就意味着系统中的任何pod将能够像执行该pod所在的节点一样，消耗足够多的CPU和内存，一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制，这个资源限制是通过resources的limits来实现的。

注：以下只是在yaml文件中进行资源限制的一个片段，并不是完整的yaml文件！

1）针对pod的资源限制

[root@master limit]# vim cgroup-pod.yaml 

spec:
  containers:
  - name: xxx
   image: xxx
   ports:
   - protocol: TCP
    containerPort: 80
   resources:
    limits:       #硬限制
     cpu: "4"
     memory: 2Gi
    requests:      #运行pod时请求的资源数量
     cpu: 260m
     memory: 260Mi

requests: 要分配的资源，limits为高请求的资源值。可以简单的理解为初始值和大值。

2）基于名称空间的资源限制（可以具体制定限制某一个名称空间）

1）计算资源配额

[root@master limit]# vim compute-resource.yaml 

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: compute-resources
spec:
  hard:
   pods: "20"     #所有pod数量不可以超过20个
   requests.cpu: "20"      #初始请求的CPU不可以超过20m
   requests.memory: 100Gi   #初始请求的内存不可以超过100G
   limits.cpu: "40"      #CPU的硬限制
   limits.memory: 200Gi     #内存的硬限制

2）资源对象数量配额限制

[root@master limit]# vim object-counts.yaml 

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: object-counts
spec:
  hard:
   configmaps: "10"    #最多可以创建10个configmap
   persistentvolumeclaims: "4"    #最多可以创建4个PVC
   replicationcontrollers: "20"        #最多可以创建20个RC资源对象
   secrets: "10"          #最多可以创建10个secrets  
   service.loadbalancers: "2"    #最多可以创建2个svc

3）配置CPU和内存的limitRange

[root@master limit]# vim limitRange.yaml 

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: mem-limit-range
spec:
  limits:
  - default:     
    memory: 50Gi   #硬限制
    cpu: 5    #硬限制
   defaultRequest:    #初始请求
    memory: 1Gi
    cpu: 1
   type: Container     #限制对象为容器

default 即 limit的值，defaultRequest 即 request的值。

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名称栏目：Kubernetes群集在yaml文件中进行资源限制-创新互联
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