python能代替matlab吗均值滤波与中值滤波的比较?-创新互联

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 均值滤波与中值滤波的比较?

平均滤波使用线性方法对整个窗口中的像素值进行平均。均值滤波本身存在固有的缺陷,即不能很好地保护图像的细节,在对图像去噪的同时也破坏了图像的细节,使图像变得模糊,噪声点不能很好地去除

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中值滤波对脉冲噪声有很好的效果它有很好的滤波效果,特别是在滤除噪声的同时,可以保护信号的边缘,使其不模糊。

均值滤波与中值滤波的比较?

均值滤波和中值滤波的内容非常基础。均值滤波相当于低通滤波,容易使图像模糊,对椒盐噪声影响不大。中值滤波的优点是可以滤除椒盐噪声,缺点是容易造成图像的不连续性。通过下面的三幅图,我们可以清楚地看到以上两种滤波方法的区别。

原始图像含有椒盐噪声

中值滤波后,椒盐噪声几乎被完全去除

均值滤波后,椒盐噪声被处理成小气泡,但同时图像开始模糊。

何谓中值滤波?有何特点?

均值滤波器是最常用的线性低通平滑滤波器,它可以抑制图像中的加性噪声,同时也使图像模糊;中值滤波器是最常用的非线性平滑滤波器,它可以消除图像中孤立的噪声点,产生较少的模糊。一般来说,中值滤波的效果优于邻域平均低通滤波,其主要特点是滤波后的图像轮廓清晰。因此,本文采用中值滤波去除图像中的椒盐噪声。


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