使用Mtools分析MongoDB日志文件-创新互联
一 Mtools介绍
创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比上海网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式上海网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖上海地区。费用合理售后完善,10余年实体公司更值得信赖。mtools是一组用来解析和过滤MongoDB日志文件的脚本。mtools包括以下几个工具:
mlogfilter 可以根据时间切割日志文件,过滤慢查询等
mloginfo 返回日志文件信息,比如开始和结束时间等
mplotqueries 对日志文件进行视图展现
mlogvis 创建一个自定义html文件交互式展现
mlaunch 快速搭建本地测试环境,包括复制集合分片系统
mtools是用python写的,需要python2.6或者python2.7,目前不兼容python3
二 Mtools使用
1.安装mtools
可以使用pip直接安装mtools
yum install python-devel
pip install numpy
pip install python-matplotlib
pip install mtools或者直接下载安装
wget https://pypi.python.org/packages/25/fe/c9375c462c9f0592407695bb5ce784866ce7b5336b8d66141e1f3250cf1f/mtools-1.2.2.tar.gz tar zxvf mtools-1.2.2.tar.gz python setup.py install2.mlogfilter
mlogfilter用于解析日志,如果有多个日志文件,mlogfilter按照时间戳合并
mlogfilter mongod.log --slow --json | mongoimport -d test -c mycoll分析慢查询并以json格式导出并导入到test库的mycoll集合中
mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow --json查看某个库的某个集合的慢查询, --slow可以指定慢查询时间为多少毫秒
mlogfilter mongod.log --namespace admin.\$cmd --slow 1000查看某一个操作类型的慢查询,一次只能指定一个操作类型,可以是query,insert,update,delete,command,getmore
mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow 1000 --namespace order.bill --operation query根据某一个线程的查看慢查询
mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow 1000 --namespace order.bill --operation query --thread conn1317475--parttern P 根据匹配条件查询日志
mlogfilter mongod.log --pattern '{"_id": 1, "host": 1, "ns": 1}这里需要注意的是,字段名称必须用双引号包围
根据关键字过滤日志
mlogfilter mongod.log --word assert warning error根据时间范围进行日志搜索
返回所有9月份的日志
mlogfilter mongod.log --from Sep返回5分钟之前的日志
mlogfilter mongod.log --from "now -5min"返回当天00:00:00 到当天02:00:00 的日志
mlogfilter mongod.log --from today --to +2hours返回当天从9:30开始的日志
mlogfilter mongod.log --from today 9:303.mloginfo
mloginfo可以包括日志文件的相关信息
显示日志的查询统计信息
mloginfo mongod.log --queries对结果进行排序
mloginfo mongod.log --queries --sort count mloginfo mongod.log --queries --sort sum显示重启信息
mloginfo mongod.log --restarts分类显示日志消息
mloginfo mongod.log --distinct显示连接信息
mloginfo mongod.log --connections显示复制集信息
mloginfo mongod.log --rsstate4.mplotqueries
mplotqueries是一个可以可视化MongoDB日志文件中的操作的工具。
-- group GROUP
group参数指定数据根据什么分组然后每组一个种颜色绘制成各种图表,默认是散点分布图
GROUP可以的值有
namespace
filename
operation
thread
log2code
pattern
mplotqueries mongod.log --group operation创建一个散点分布图
mlogfilter mongod.log --operation update --namespace test.users | mplotqueries --type histogram --group "_id: ObjectId\('([^']+)'\)"mlogfilter先过滤所有test.users的update操作,然后根据_id分组绘制直方图
如果groups的数量太大,可以使用 --group-limit 限制前几个分组
mplotqueries mongod.log --type range --group log2code --group-limit 10--type scatter(default)
参考文档:
https://github.com/rueckstiess/mtools
另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章标题:使用Mtools分析MongoDB日志文件-创新互联
地址分享:http://scyanting.com/article/coiedd.html