今天就跟大家聊聊有关使用PYTHON怎么实现图像分割，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

为鄂托克前等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及鄂托克前网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、网站设计、外贸网站建设、鄂托克前网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

程序思路：

此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。

PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。

程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。

通过 fill_image() 方法，我们就会得到新的一张正方形图像。随后我们在利用 cut_image() 方法，把图像分隔成 9 张，因为微信朋友圈最多发 9张图片。

from PIL import Image
import sys
#先将 input image 填充为正方形
def fill_image(image):
  width, height = image.size
  #选取长和宽中较大值作为新图片的
  new_image_length = width if width > height else height
  #生成新图片[白底]
  new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')  #注意这个函数！
  #将之前的图粘贴在新图上，居中
  if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。
    new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
  else:
    new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
  return new_image
def cut_image(image):
  width, height = image.size
  item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。
  box_list = []
  # (left, upper, right, lower)
  for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
      #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
      box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
      box_list.append(box)
  image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
  return image_list
#保存
def save_images(image_list):
  index = 1
  for image in image_list:
    image.save(str(index) + '.png', 'PNG')
    index += 1
if __name__ == '__main__':
  file_path = "2.jpg" #图片保存的地址
  image = Image.open(file_path)
  #image.show()
  image_new = fill_image(image)
  image_list = cut_image(image_new)
  save_images(image_list)

看完上述内容，你们对使用PYTHON怎么实现图像分割有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

当前名称：使用PYTHON怎么实现图像分割-创新互联
文章位置：http://scyanting.com/article/cojjej.html