本文根据神策数据融合媒体行业高级解决方案顾问朱德康《用户中台建设实践解析》直播整理而成。

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一、用户中台简介

1、为什么建设用户中台

用户中台的建设背景如下：

• 用户红利消失，获客难度增加，获客成本攀升。并且随着用户的可选择性增加，用户留存难度也增大。

• 企业与用户的交互终端日益多样化，比如新闻 APP 端、IPTV 大屏端、商城 APP 端等，使获取不同业务线的数据进行进行统一计算、分析、运营成为可能。

• 随着数据产业的发，大家对用户数据越来越重视，用户数据资产成为企业增长的新方向。

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目前面临的问题：

• 用户画像刻画不完整：用户数据采集维度不够，多端数据未打通。

• 不同业务线相互独立，数据资产割裂：数据烟囱、数据孤岛导致的数据资产分散等问题，不能发挥数据的价值。

• 数据服务对于业务支持不足：导致“用户服务响应不及时、运营成本高、数据需求响应慢”。

2、什么是用户中台

数据应用就是基于数据去做洞察、决策、触达和反馈，如：

• 第一，全平台的用户数据洞察，可以按照不同的维度把用户进行分层，例如按用户价值、按用户全生命周期等。

• 第二，私域流量运营。基于用户画像，可以对私域流量，去做一些交叉运营，相互引流。比如说把 IPTV 的用户引流到商城的 APP 端。

• 第三，基于所有的用户去做会员运营。引流新用户，同时进一步分析引流过来的用户的数量和质量。

• 第四，运营决策看板。在不同阶段，比如在新用户、成熟用户、流失阶段分别去做不同的运营。

3、用户中台可以解决什么问题

第一，沉淀用户数据。

SDK 可以采集所有端的用户数据，并统一储存到用户池里并与业务数据打通、关联。然后通过统一的规范和标准，我们可以从全局的角度去识别和认知用户数据，最终形成一个以用户为中心的数据资产池，完成数据的资产沉淀。

第二，认知用户。

基于用户的数据沉淀，我们就可以去分析数据、洞察用户。针对所有业务线中，有共性特征的用户构建群体画像，发现潜在目标用户群共性特征。比如，找出流失用户的群体特征，对有潜在流失风险的用户做召回运营。我们还可以基于用户行为及业务数据，精准构建用户静态与动态画像，做到真正了解每一个用户。

第三，私域流量精细化运营。

认知用户后，可以做不同业务线间交叉营销，相互引流。举例而言，一个在大屏端的用户一直在购买影视会员，分析该用户的观影的记录后发现：基本上每天中午用户都会观看少儿动画片。由此判断，该用户的家里可能有儿童。这个时候就可以给用户发放一些用于购买儿童产品的优惠券来把该用户引流到电商平台。

二、用户中台运营解决方案

那么上述实现路径有什么支撑能力呢？

第一，了解用户。我们要知道用户在平台上做了哪些动作，有哪些历史浏览轨迹，形成一个从业务流程到用户画像的全方位感知。通过用户数据洞悉业务的真相，给用户一个最真实的运营方式。

第二，有效的运营决策。在通过漏斗分析、归因分析、留存分析、分布分析构建出用户画像后，就需要去设置运营策略。比如说运营位的个性化配置，定位下钻到一些业务的关键问题，从而规划出可以解决这些问题的方式方法。

第三，对用户做触达。对用户的触达可以是全量触达，也可以是精准触达。比如说针对 618 或者端午节来做活动，那么这个活动是针对少儿的？还是老年人的？还是针对过去 7 天做了某些浏览历史的用户的？我们可以精准抓取这些用户，形成有效的精准触达运营动作。

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