Python基本数据类型有什么-创新互联

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  1.数值

  int

  flaot

  2.字符串String

  获取长度

  字符串拼接三种方式

  字符串切片

  指定字符查找

  字符计数

  3.布尔boolean

  True

  Flase

  4.空值None

  5.list列表

  元素可以是不同类型,有序集合。

  6.元组tuple

  元素经定义便不可更改

  7.字典dictionary

  通过键值来存储,查找十分迅速

  8.集合sets

  无序无重复序列

  9.通过一个小程序来说明python的格式规范。

  一:数值

  在Python中数值只有两种类型

  1.int

  2.float

  定义数值十分的方便,减少了许多的的定义,比如说c中定义a=3

  int a = 3;//c

  a = 3#python

  python会自动给你识别你的数值为int型或float型,因此运行速度要比c语言慢。

  a = 3.14#float

  常量定义为大写,如PI=3.14,其他语言中定义为常量不可更改,python中由于失去了限定,可以更改,但请尽量不要更改。

  >>> PI=3.14

  >>> PI

  3.14

  >>> PI = PI+2

  >>> PI

  5.140000000000001

  **

  二:字符串

  **

  字符串的定义

  直接赋值用以定义,python中字符串可以使用单引号,双引号,三引号来括起来。

  >>> s='abc'

  >>> s

  'abc'

  >>> s="abcd"

  >>> s

  'abcd'

  >>> s='''abdc'''

  >>> s

  'abdc'

  >>> len(s)#len()获取长度

  4

  字符串的三种拼接方式:

  1,+号拼接

  >>> s= 'abc'+'bcd'

  >>> s

  'abcbcd'

  >>> s1 = s+'abc'

  >>> s1

  'abcbcdabc'

  2.list有序集合拼接(使用+号拼接大量字符需要输入许多代码)

  >>> list_str = ['ni','hao','bei','jin']

  >>> str2 = ''.join(list_str)

  >>> str2

  'nihaobeijin'

  >>> str3 = ' '.join(list_str)#前面代表拼接的间隔

  >>> str3

  'ni hao bei jin'

  3.format拼接:使用{}将需要拼接的字符串给空出来,后面进行拼接

  >>> str3 = '我喜欢{},因为我需要{}'.format('python','高效')

  >>> str3

  '我喜欢python,因为我需要高效'

  字符串的切片:(起始:终止:间隔),不写默认从头尾开始。也可使用split切割:

  >>> s = 'abcdefgh'

  >>> s[0:3]

  >>> s[:3]默认从0开始

  'abc'

  >>> s[3:]

  'defgh'

  >>> s[:-1]

  'abcdefg'

  >>> s[:-2]

  'abcdef'

  >>> s = 'abcdegh'

  >>> s[::2]//起始,终止,间隔

  'aceh'

  >>> a ='abcdef'

  >>> a[::-1]//可用于字符串反转

  'fedcba'

  >>> str4 = "小红,小拜,小化"

  >>> str4.split(",")

  ['小红,小拜,小化']

  字符串查找:

  >>> s = 'abcdefgh'

  >>> str2.find('a')

  0

  #查找不到返回-1

  >>> s= 'abc'

  >>> s.find('d')

  -1

  字符串下标查询:

  >>> s = 'abcdefgh'

  >>> str2.index('b')

  1

  字符串计数:

  >>> str3 = 'aaabbbccc'

  >>> str3.count('b')

  3

  三:布尔

  只包含两个值True和False。(明确区分大小写)

  >>> 3<2

  False

  >>> 3>2

  True

  >>> 3>2 and 3<2#有假为假

  False

  >>> 3>2 or 3<2#有真为真

  True

  >>> not 3>2#真则为假

  False

  四:None值

  代表空类型

  >>> s= None

  >>> s

  >>> type(s)#使用type()查看参数类型

  五:list列表

  list中元素不受限制#并且是有序集合,可以获取

  classmates = ['yh','xiaobai','xiaohong']

  >>> type(classmates)

  >>> len(classmates)

  3

  >>> classmates[0]

  'yh'

  >>> classmates[-1]

  'xiaohong'

  list添加,直接添加在最后一位

  classmates.append('haha')

  classmates

  ['yh', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']

  插入,可指定位置插入

  >>> classmates.insert(1,'hehe')

  >>> classmates

  ['yh', 'hehe', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']

  弹出元素,默认为最后一位,也可指定位置

  >>> classmates.pop()

  'haha'

  classmates.pop(3)

  'xiaohong'

  >>> classmates

  ['yh', 'hehe', 'xiaobai']

  list中元素可以是一个list

  >>> s = ['python','java',[123,123],'hehe']

  >>> len(s)

  4

  六:元组

  #元素一经定义不能被更改,引用可以被修改.

  >>> t = (1,2,3)

  >>> t

  (1, 2, 3)

  >>> t[1]

  2

  >>> t = ('1','2','3')

  >>> t

  ('1', '2', '3')

  元素经定义就无法修改

  >>> t = ('1','2','3')

  >>> t

  ('1', '2', '3')

  >>> l=[1,2]

  >>> t[2]=l

  Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in

  TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

  >>> t[2]=3

  Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in

  TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

  但是其中的引用可以被修改,即元组中的元素是一个一个引用的时候可以被修改

  >>> l =[1,2,3]郑州人流价格 http://www.zzzykdfk.com/

  >>> t = (1,2,l)

  >>> l=[3,2,1]

  >>> t

  (1, 2, [1, 2, 3])

  >>> t[2][0]=3//代表t的第三个元素l中的第一个元素。

  >>> t

  (1, 2, [3, 2, 3])

  七:字典

  dictionnary无序对象集合,通过key-value来映射。用"{}"来标识,查找速度极快,只需找到键值。需要占用大量内存(不仅存储值,还存储键值)。key使用不可变对象,利用key来计算位置,通常采用hash算法。

  >>> names = ['yh','haha','hehe']

  >>> scores = [90,80,70]

  >>> d = {'yh':90,'xiaohong':20,'hehe':70}

  >>> d['hehe']

  70

  >>> d['xiaogou']=30#添加,无序。

  >>> d

  {'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70, 'xiaogou': 30}

  查找是否存在

  >>> 'hehe' in d

  True

  >>> 123 in d

  False

  >>> d.get('123',-1)#如果没有找到,返回-1,没有先查找就去查看某个的值,会报错,先查找可以防止报错。

  -1

  >>> d.pop('xiaogou')

  60

  >>> d

  {'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70}

  八:集合sets

  无序不重复元素的序列,常用于去重,交集,并集。十分快速

  >>> s = set([1,1,3,3,4,4])

  >>> s

  {1, 3, 4}

  >>> s.add(3)

  >>> s

  {1, 3, 4}

  >>> s.add(2)

  >>> s

  {1, 2, 3, 4}

  >>> s1 =set([1,2,3])

  >>> s2 = set([2,3,4])

  >>> s1 & s2

  {2, 3}

  >>> s1 | s2

  {1, 2, 3, 4}

  九:冰雹猜想

  任意写出一个正整数N,并且按照以下的规律进行变换:

  如果是个奇数,则下一步变成3N+1。

  如果是个偶数,则下一步变成N/2。

  最终都会变成1.

  code:

  def collatz(number):#def是python的函数,通常是“def 函数名(参数):”开始

  if number%2 == 0:#函数内部使用4个空格,即一个tab键进行格式化,if语句后面加:

  return number//2#if后面的语句tab

  elif number%2 ==1:#elif同理,即

  return 3*number+1

  print('Please inter a number:')#打印在屏幕上输入一个整数

  try:#错误校验,如果输入的不是正整数,将会报错

  num = int(input())

  while num!=1:#如果内容为真,会一直做这个循环,这个数字不等于1,那么会一直对这个数字进行操作

  print(collatz(num))

  num = collatz(num)

  except ValueError:#这里是报错信息。

  print('you must input a int number')

感谢各位的阅读,以上就是“Python基本数据类型有什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python基本数据类型有什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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