场景

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    使用resize函数缩小图片的尺寸，希望能够减少车辆上不相干的颜色，例如车牌，例如车镜，或者是出租车的车顶，希望屏蔽相关的细节，从而描绘出车辆的轮廓，最终没有达到任何的效果，contour没有实现连通性的闭合

代码

#include

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])

{

 int resize_height = 256;

 int resize_width = 256;

 cv::Mat src = cv::imread("D:/20170601092226.png", 0);

 Size srcSize = src.size();

 resize_height = srcSize.height/5;

 resize_width  = srcSize.width/5;

 cv::Mat dst;

 imshow("src", src);

 cv::resize(src, dst, cv::Size(resize_width, resize_height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

 imshow("dst", dst);

 Mat p_w_picpath;

 threshold(dst, dst, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

 GaussianBlur(dst,p_w_picpath,Size(3,3),0);

 Canny(p_w_picpath,p_w_picpath,100,250);

 imshow("Canny Image",p_w_picpath);

 vector> contours;

 vector hierarchy;

 findContours(p_w_picpath,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

 Mat p_w_picpathContours=Mat::zeros(p_w_picpath.size(),CV_8UC1);

 for(int i=0;i

 {

  if (contourArea(contours[i]) < 50)  continue;

  drawContours(p_w_picpathContours,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy);

  Rect r0= boundingRect(Mat(contours[i]));//boundingRect获取这个外接矩形

  rectangle(dst,r0,Scalar(255,255,0),2);

 }

 imshow("Contours Image",p_w_picpathContours);

 cv::waitKey(0);

 return 0;

}

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