跨境电商的崛起人工智能该怎么融入到营销中
【亿邦动力网讯】跨境电商的高速增长让中国出海品牌、跨境电商独立站和App也慢慢崛起。然而,不管是哪一个角色,在进入海外市场时均面临一个大挑战——如何让用户认识你。
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全球营销的挑战
Michael Wang向亿邦动力网表示,移动广告市场很好,但对于广告主来说,营销却越来越艰难了,主要原因有三个。
第一,市场竞品太多。以移动App为例,一款新应用是很难被用户发现的,因为全球App的数量实在太多了,Google Play上就有220万个App,Apple Store上就有200万个App,所以广告主面料的挑战就是如何让用户发现自己。
第二,市场的复杂程度。实际上,对于一个行业,如跨境电商行业来说,市场上同类的产品太多了。对于企业而言,怎么样使产品出类拔萃、怎样去做营销、如何设定KPI、广告位、如何去做创意和定位目标用户,都是不小的挑战。
第三,用户获取成本和用户终身价值。用户终身价值指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和。目前情况来看,用户获取成本还是比用户终身价值要低的。也就是说企业现在开始更加注重用户终身价值了。
人工智能在移动营销中的逻辑
虽然营销越来越艰难,但在大数据和人工智能越趋成熟的时代,新科技也让移动营销变得越来越智能和精准。
在Michael Wang对YouAppi的底层逻辑分析中,亿邦动力网发现,类似Wish这种大数据分析及匹配技术,仍是移动精准营销的重要基础。
据其介绍,首先,YouAppi会去分析广告的元素,并进行分类,标签化处理。与此同时,平台也会在大数据以及算法的支撑下,对用户进行分类标签化处理。
“简单来说,如果广告主端与用户端的标签在分类上有近似或相同的地方,通过YouAppi分析平台OneRun的匹配算法,把广告和用户进行精准匹配。在此基础上,通过我们的推荐机制,把广告直接展示给相对应的用户。”Michael说道。
对于推广匹配的原则,Michael指出,其实各个平台都会用类似的逻辑去进行匹配,比如用户的地址、性别、年龄以及之前的购买行为、但电商市场的用户定位人群还是以年轻为主。
值得注意的是,在大数据分析下,YouAppi也加入了机器学习的技术。在Michael看来,单纯的大数据分析跟机器学习分析是有所不同的。机器分析可以学习用户之前的一些行为。
“比如App里的购买行为、注册行为。通过机器学习,可以更精准、更细致的给用户进行分类和标签化处理。”他说道。
与此同时,通过这些分析,也决定了移动营销的再营销规则。
Michael向亿邦动力网指出,有的用户下载App以后什么东西都没买,但很可能过来一段时间感兴趣后该用户会进行购买。也有可能这个用户本身对这个产品不感兴趣,即便是下载了也不去进行注册和购买。其实有一部分的原因是取决于用户对产品的需求,产品提供给他的可能跟用户本身的需求不相匹配。
“因此,在大数据分析在营销的逻辑下,有两种用户还是很受关注的:1.用户下载以后完全没有购买行为,但他却依然没有卸载该产品;2.用户下载后有过购买行为,但长时间没有活跃度。”Michael如此说道。
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