超级AI面前我们是否只能俯首称臣，AI会藏匿何处？
看这篇文章前我希望朋友们能结合我前两篇文章一起看。之前我们说到AI超级机器人可能是一个实体，但也可能是一串代码可以藏匿于世界上的任何一个角落，让你难觅影踪。很多人会觉得我可以跟踪他的IP找到它，然而大家可能知道最近几年很火的区块链，我们今天就来聊聊区块链。
我们来认识一下这几年很火的区块链是分布式数据存储，点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
从应用的视角简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，它具有5大特征：
中心化、开放、独立性、安全性和匿名性。
当超级AI用区块链技术使自己匿名存在而又无处不在的时候，再配以超级量子计算机的加密算法，那么本质上就是创造出了不可杀死的超级AI,它不属于任何人，不被任何人任何公司任何国家控制和使用，我们还有什么办法将它彻底杀死？
提到人工智能毁灭人类的方法，大家一定会联想到终结者样子的杀戮机器人，或者瞬间将全地球的核弹头发射来一场末日的烟火大秀。
其实那只是一种粗鲁愚笨的办法，那是人类的杀人方式，人工智能毁灭人类的方式可以优雅而持久，因为人类在几百年或者上千年内灭亡，对于以数字形式获得永生的AI来说都无所谓，他们甚至可以仅仅产生出一种随风或者水源传播的绝育病毒，可以让人类在几百年内自然而然的灭亡掉，而无需发生任何的暴力战争，当然更有可能AI会成为奴役人类的能力者，驱使人类为他做一切他们做不到的事情，为他们服务。
如果你觉得太扯了，不可能。好，来看看这个小故事。
这股围着主持人飞翔的小可爱，他可不是六一儿童节礼物宣传片的主推产品，它是一架体型微小的人工智能杀人无人机，尽管它的大小差不多与蜜蜂相当，它的处理器使得它的响应速度比人类快100倍，它可以躲避人类的各种追踪，而且他满身的黑科技广角摄像头、传感器、面部识别系统，只要把目标图像信息录入其中，他就能像手术刀般的精准找到打击对象。
戴口罩敷面膜的伪装在他面前无济于事，它的识别率高达99.99%，每个杀手机器人配有三颗的浓缩炸药，确定目标后，一次撞击可以毫无压力的爆头摧毁整个大脑，而且它还能穿透建筑物、汽车、火车甚至躲避人类的子弹，应对几乎所有的防御手段，如果这个小东西落入恐怖分子的手里会怎样？如果他被超级AI控制，会怎样一个这样的小可爱围绕在你的身边，除了俯首称臣，你别无选择。现在你还觉得不可能吗？
就现实来看，我们距离超级人工智能还有一段距离，而且人类也未必不会找到解决危机的办法，毕竟超级人工智能对人类的种种威胁都是基于人类现有的科技观和世界观预测出来的，未雨绸缪总是有积极的意义，因此超级AI给人类带来的起点革新并不一定是灾难。
从目前的人工智能发展阶段来看，全球各大顶尖的科技公司都在致力于开发AI脑机接口。去年7月伊隆马斯克旗下公司尼罗林克发布了脑机接口新技术之后，Facebook在去年9月底宣布收购脑机接口创业公司，CTRL labs。该公司声称开发出的腕戴设备，可以将大脑中的电信号输入到电脑中读取，即可以用电脑实现读取佩戴者的意念。马斯克在发布脑机接口新技术时声称，人类的智能将落后于人工智能，而借助脑机接口技术，人类将有机会超越人工智能。因此我们不难想象未来的世界由这样的三种智慧体组成，纯人类意识与AI共生的人类超级人工智能机器人，而当AI与一时相结合，人类距离永生就不远了。
人的生命是由意识和记忆组成的，身体和大脑只是载体，我们很难阻止身体和大脑的集体死亡，但如果脑机接口真的能够实现读取人的意念，随着AI的发展，人的意识就可以在人工智能领域进行数据化的操作，即被读取存储或篡改，当人的意识和记忆被人工智能载体存储的时候，我们只要能够保护好或定期更换意识和记忆的载体，人类也就达到了某种意义上的永生。而且你可以删除掉不好的记忆，只留下美好，甚至还可以创造出任何你想要拥有的记忆。
而且谁又能证明我们现在的主观记忆不是由超级AI在5分钟之前植入到我们大脑中的，我们也许早就已经被AI统治了，人类所有的现有记忆都是被创造出来的，你当然还是觉得很扯，但是却无法反驳是吧？这就是罗素最著名的思想实验>，罗素假定这个世界是在5分钟之前被造物主创造出来的，关于先前发生的事件的一切记忆以及其他痕迹也都是在5分钟之前创造出来的。你会发现假说毫无违和感，你无法证明这个假说不成立，因为所有可以提出反驳的理由都能用同样的方法进行消解。
回到我们的主观现实世界，现在人们过于专注什么是超级人工智能，它会是什么样的？我们应该担心的是一个人工智能还是一群人工智能，这可能仍然取决于人类。智能并不可怕，人工才是关键。人心是这个世界上最复杂的东西，当人工智能发展到一定程度，随之产生的类似杀人小蜜蜂那样的黑科技，一定会以不可想象的数量级递增，而类似这种黑科技如果掌握在别有用心的权力者手中，那才是人类真正的灾难。愿世界和平，人人平安喜乐。
网站名称：超级AI面前我们是否只能俯首称臣，AI会藏匿何处？
分享URL：http://scyanting.com/article/cppphi.html
