如何解决pytorch数据预处理错误问题-创新互联
小编给大家分享一下如何解决pytorch数据预处理错误问题,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
创新互联建站长期为超过千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为枣庄企业提供专业的成都网站建设、网站建设,枣庄网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。出错:
Traceback (most recent call last): File "train.py", line 305, intrain_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler) File "train.py", line 145, in train_model for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]: File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 637, in __next__ return self._process_next_batch(batch) File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 658, in _process_next_batch raise batch.exc_type(batch.exc_msg) RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 138, in _worker_loop samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in default_collate return [default_collate(samples) for samples in transposed] File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in return [default_collate(samples) for samples in transposed] File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 209, in default_collate return torch.stack(batch, 0, out=out) RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 228 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1307
这是因为输入的大小不匹配,跟数据集有关,也跟数据预处理中的函数相关:
transforms.Resize(input_size)
该函数是按比例缩放,可能是因为该数据集的分辨率不同,所以出来的结果不是(224,224)的,解决办法是改为使用:
transforms.Resize((input_size, input_size))
即可
以上是“如何解决pytorch数据预处理错误问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享文章:如何解决pytorch数据预处理错误问题-创新互联
链接分享:http://scyanting.com/article/dcchco.html