php不适合做大数据 php大数据处理

php能做大数据分析吗

适合大数据量，求前n小，n的大小比较小的情况，这样可以扫描一遍即可得到所有的前n元素，效率很高。扩展：双堆，一个最大堆与一个最小堆结合，可以用来维护中位数。问题实例： 1)100w个数中找最大的前100个数。

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两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。

物联网，云计算，大数据能用php开发 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。

1、发展前景大：随着科技的发展，大数据、云计算、物联网等很多新型产业都需要php来支撑，越来越对的web应用也选择了php来作为主流技术方案，未来对php工程师的需求只会越来越高。

2、发展前景大：随着科技的发展，大数据、云计算、物联网等很多新型产业都需要php来支撑，越来越对的web应用也选择了php来作为主流技术方案。薪资可观：由于市场需求大但供应少，php人才显得十分宝贵，薪资十分可观。

3、5）大数据和人工智能的到来。这方面，Python是最大的受益者，Go也不赖，相较而言，没PHP啥事；6）云计算、区块链、物联网等技术，似乎和PHP都沾不上边。以上种种，对PHP程序员来说还是影响挺大的。

1、一：性能测试（1）连接速度测试。用户连接到电子商务网的速度与上网方式有关，他们或许是电话拨号，或是宽带上网！（2）负载测试。负载测试是在某一负载级别下，检测电子商务系统的实际性能。

2、瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡。

3、问题没说清楚，也不好下定论啊，如果性能测试就压100个用户，在没达到瓶颈的情况，各项指标应该都是平稳的，波动起伏不会太大，只有慢慢增加用户，才会知道瓶颈所在随着用户的增加，下面各值会跟随增加吞吐量，CPU，点击率。

4、如果用 Db 类自己实现的话，费时费力，性能还不一定优。对于内存开销比较大的应用，在做大量数据查询和处理的时候，使用 cursor 方法，可以利用PHP的生成器特性，减少内存占用。

5、以上是 [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版上面的内容，供参考。

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