php1张表1亿数据 php数据库表格

1亿条数据创建索引多久

1、32核心,30多G 内存,一千万的条目在时间上建立非聚集索引,用了 7 分钟。一亿的话,我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。 这个需要索引排序,建立分支索引复合B树。

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2、时间肯定较长,不过估计12小时有可能做得完的,可以试一试,不行的话随时中断也可以的,不会造成数据回滚。

3、100万数据加索引要1分钟。索引跟类型关系很大,一般定长字段比变长字段简单,IO消耗小,时间节省,复合索引变长越多就越复杂,其次就是一表多索引,这种情况会衍生各种存储索引结构,就更费时间了。

4、35分钟左右。根据相关资料显示,oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

5、12小时。2000w数据的表占用内存应为2G,经过数据人员测试得知加索引要12小时。索引(index)是指一类特殊的数据结构,它由索引键和指向数据文件中相应记录的记录指针(或记录号)组成。

mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?

return table._.$hash1;} 这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

你再建立一张数据记录表,这个表是用来记录你插入数据的条数的。你每次插入数据就调用存储过程,通过存储过程判断现在是第几条数据了,该向哪个表插入数据了,插入完成后再更新数据记录表。

1分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。

1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)

如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。

PHP mysql 分表实现 当数据量猛增的时候,我们都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。 专门做了一个简单的尝试,1 亿条数据,分100 张表。具体实现过程如下。

你再建立一张数据记录表,这个表是用来记录你插入数据的条数的。你每次插入数据就调用存储过程,通过存储过程判断现在是第几条数据了,该向哪个表插入数据了,插入完成后再更新数据记录表。

分库分表 你需要设计一条规则,根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实,根本没法用 给你个思想:你可以分多台机器进行存储。


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