go语言做任务调度 go语言工作流

go和python哪个好

1、Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。并发 Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。

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2、一般都是就Pythonweb和Javaweb做比较。Go一般用于服务端，webframework也有，但相较而言偏小众。整个技术栈，生态体系，社区等都需要考虑。Pythonweb目前比goweb前景好，建议Python。但语言只是工具，goweb也可以看看。

3、Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。库与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

4、一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。

5、两者都好，语言本身没有好坏的区别。主要是看你的项目架构和开发者的能力。如果你是开发者，那么哪个熟练用哪个，如果你是项目管理者，那么开发人员熟练哪个用哪个。

1、GMP模型是goalng特有的。P与M一般是一一对应的。P（上下文）管理着一组G（goroutine）挂载在M（内核线程）上运行，图中左边蓝色为正在执行状态的goroutine，右边为待执行状态的goroutiine队列。

2、我们通过 go func()来创建一个goroutine；有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。

3、Golang程序启动时申请一大块内存并划分成spans、bitmap、arena区域 arena区域按页划分成一个个小块。span管理一个或多个页。mcentral管理多个span供线程申请使用 mcache作为线程私有资源，资源来源于mcentral。

4、本项目旨在使用golang 搭建一个微服务应用。

5、当然，在go调用c的时候，如果耗时比较长，会对go的运行时造成一些副作用；在c回调go的时候，go的运行时也有可能阻塞c的回调线程。但go的运行时已经比较成熟，因此我觉得它对这个问题的贡献不大。

6、在储存分配过程中产生的、不能供用户作业使用的主存里的小分区称成“内存碎片”。内存碎片分为内部碎片和外部碎片)。

Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M：N的。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文。

Go的CSP并发模型，是通过 goroutine和channel 来实现的。 goroutine 是Go语言中并发的执行单位。其实就是协程。 channel是Go语言中各个并发结构体(goroutine)之前的通信机制。

Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1之后的GC。

我们通过 go func()来创建一个goroutine；有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。

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