php批量查询数据优化 php查询数据库数据

php查询很慢怎么办,五万条数据

你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

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那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

each_list = $modelattr-where(order_sn=.$val[order_num].)-select()；这一句没有看懂，是Thinkphp中数据库类吗？如果愿意自己写sql的话，可以尝试一下sql中用in，不过效率未见好到哪里去。

1、数据查询比较多的页面都生成静态的html（最常见的就是首页），比如就把用户首页设为default.html，然后你后台在更新、添加、删除数据的时候，每提交一次就重新刷新生成这个html。这样用户访问首页的时候就不需要去数据库读取数据。

2、你在第一行，加一行 header(Content-Type： text/html； charset=utf-8)；如果加了以后还是乱码，那你在notpad++里的菜单栏上，点“格式”，点“以UTF-8，无BOM格式编码”，乱码问题就解决了。

3、办法就是一次性全查询出来，然后用PHP程序来处理，优点是减少数据库连接查询次数，提高效率，缺点就是，有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。

4、支持分布式搜索；提供文档摘要生成；提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索支持布尔，短语，和近义词查询；支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个)；支持每个文档多属性；支持断词；支持单字节编码与UTF-8编码。

5、下拉菜单是用html代码写的，你可以用dreamweaver直接做出来，里面的内容可以是php代码，如果多级代码显示在一个下拉菜单里，需要php多级读取了。建议先学好php，再来考虑此类问题。

1、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、你这只有两句sql远远不需要去优化什么sql，代码也中规中矩，没必要做什么优化吧，慢可能是你其他原因。

3、避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

4、思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。

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