php千万条数据量查询速度问题

1、2在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

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2、但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存，也就是用空间换速度。

3、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

4、显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式，分页是仅读取前面的几十页信息，读取数据库是很快的，可以比较一下10条和100条的显示速度，差很远。

5、要分层次显示，另外碰到数据库查询文字非常多的你还可以使用AJAX 返回数据 这样HTML就可以很快的显示 显示完毕才去读数据库这样速度会快很多。至于楼上说的 缓存 数据库存储过程 可以参考一下，不过一般企业站不需要考虑。

php向mysql插入10万数据

1、拼接sql语句，每条sql执行20个插入语句。

2、但是又会出现个问题。如果你是10万条数据在文件里，你要是想用一个INSERT插入，那必须得先把这数据读到内存里，肯定也很慢，而且不稳定。如果你逐条读出插入，对数据库也是个消耗。

3、我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。

4、21，1，2015-09-17)} sql = substr($sql，0，strlen($sql)-1)；var_dump($sql)；if($pdo - exec($sql)){ echo 插入成功！echo pdo - lastinsertid()；} 试试吧。

5、补充：在php.ini里有个参数叫“max_execution_time”，这个是最大响应时间，以秒为单位，改个大一点的，“post_max_size ”，这个是最大上传的大小， 以M为单位。

PHP如何查询数据并显示结果。

页面加载时 distinct 一下班级，把得到的列表加载到班级的 dropdownlist里，至于性别的直接手动添加男女就行了。

亲，你的想法有问题，这是不符合要求的。数据库中有很多的表，表中有字段。因此你不可能查询数据库中的id和news，而是只能在特定的表上查询。同时sql语法也要求 select fields from table_name而不是db_name哦。

需要三个步骤：第一步，用php连接数据库；第二步，用sql语句查询数据并把查询出来的结果存入到一个数组或对象中。第三步，显示数据。下面我就用面向过程的编程方式来显示数据。这里我用网页中的表格来显示数据。

首先，把表中的数据用select（）全部查出来 其次，因为select出来的数据时二维数组的。最后，用一个遍历就行了。

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