【数据结构与算法——C语言版】5.排序算法(2)——冒泡排序-创新互联

前言

上篇文章【数据结构与算法——C语言版】4. 排序算法(1)——选择排序我们介绍了排序算法中的选择排序,其时间复杂度是O(n2),本篇文章我们将介绍另一种同样时间复杂度是O(n2)的排序算法——冒牌排序,这两种算法思路不同,但都是两层循环,实用性不高,但有必要通过讲解来掌握不同的算法思路。

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选择排序的核心思想是每次找到最小值并与第i个元素交换,找n次。
而冒泡排序的核心思想是每次遍历整个数组,比较相邻的两个元素arr[i]和arr[j],将较大者放在arr[j]的位置,然后继续比较arr[j]和arr[j+1];将数组遍历n次后(n为数组元素个数),数组升序有序。
该算法能使数组有序的核心原因如下:

从左到右,相邻元素进行比较。每次比较一轮,就会找到序列中大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。
以从小到大排序为例,第一轮比较后,所有数中大的那个数就会浮到最右边;第二轮比较后,所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较,最后实现从小到大排序。

用一张图片直观的观察一下:
在这里插入图片描述
第一轮遍历中,总是选择大的那个数并交换至靠右的位置,第一轮比较完成后,数组中大的元素50就被“冒”到了右边
最后一轮遍历,arr[0]就是最小的元素2,所以最后一轮遍历没有发生交换,即数组已升序有序。

冒泡排序过程细化

我们还是用一个例子,一步步带着大家来理解冒泡排序的过程。

数组arr[5] = {5,1,4,2,8},如果采用冒泡排序对其进行升序(由小到大)排序,则整个排序过程如下所示:

  1. 第一次遍历数组arr,两两比较arr[i]和arr[i+1],并将较大者交换到arr[i+1]。第一次遍历前,数组arr[5] = {5,1,4,2,8};遍历后,数组arr[5] = {1,4,2,5,8};此时arr[4]已经是大值8,所以下次遍历我们只需要遍历arr[0 ~ 3]
    在这里插入图片描述

  2. 第二次遍历数组arr,两两比较arr[i]和arr[i+1],并将较大者交换到arr[i+1]。第一次遍历前,数组arr[5] = {1,4,2,5,8};遍历后,数组arr[5] = {1,2,4,5,8};此时arr[3]已经是次大值5,且arr[3~4]保持升序有序;所以下次遍历我们只需要遍历arr[0 ~ 2];
    在这里插入图片描述

  3. 第三次遍历数组arr,两两比较arr[i]和arr[i+1],并将较大者交换到arr[i+1]。第一次遍历前,数组arr[5] = {1,2,4,5,8};遍历后,数组arr[5] = {1,2,4,5,8}

在这里插入图片描述
4. 第四次遍历数组arr,两两比较arr[i]和arr[i+1],并将较大者交换到arr[i+1]。第一次遍历前,数组arr[5] = {1,2,4,5,8};遍历后,数组arr[5] = {1,2,4,5,8}
在这里插入图片描述
5. 第五次遍历数组arr,这次我们只需要遍历 arr[0~0];也就是只剩下一个元素arr[0];所以无需比较,产生的数组已经升序有序

在这里插入图片描述

代码描述
void bubbleSort(int arr[], int size)
{for (int i = 0; i< size; i++) // 可优化点1
	{int count = 0;
		for (int j = 0; j< size - i; j++)	// 每次遍历都会产生一个较大值放到后面,所以第i遍历就只需要比较size - i个元素
		{	if (arr[j] >arr[j+1])//这是升序排法,前一个数和后一个数比较,如果前数大则与后一个数换位置
			{		int tem = arr[j];
				arr[j] = arr[j+1];
				arr[j+1] = tem;
				count = 1;
			}
		}
		if (count == 0) {// 优化点2:如果某一趟没有交换位置,则说明已经排好序,直接退出循环
			break;
		}
	}
}

注释的位置指出了两个优化点
第一个优化点,我们可以修改为for (int i = 0; i< size - 1; i++)通过上面的图描述,也可以看出实际上n个元素的数组,我们只需要遍历n-1次,第n次遍历时数组只剩下第一个元素“需要”比较,只有一个元素所以可省去多出来的一次循环
第二个优化点,其实已经写出来了,每次遍历比较前,用count记录交换的次数,如果某趟没有发生交换,说明此时数组已经有序,可以直接退出循环
其中,第一个优化点不建议,因为优化跟没优化是一样的,写上size - 1反倒会造成一些误导(因为数组遍历一般都是[0~size))
第二个优化点可以加上,如果待排序数组是{1,2,3,5,4},这样我们只需要执行一次遍历,节省了很多时间

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