redis性能调优-创新互联

针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手:

创新互联公司服务项目包括都安网站建设、都安网站制作、都安网页制作以及都安网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,都安网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到都安省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!
  • 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令

  • 使用pipelining将连续执行的命令组合执行,

  • 使用pipelining时,只需要从客户端一次向Redis发送多条命令(以\r\n)分隔,Redis就会依次执行这些命令,并且把每个命令的返回按顺序组装在一起一次返回,比如:

  • $ (printf "PING\r\nPING\r\nPING\r\n"; sleep 1) | nc localhost 6379 +PONG +PONG +PONG
  • 操作系统的Transparent huge pages(大内存页)功能必须关闭,否则可能导致redis延迟和内存使用问题:

    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  • echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
  • 如果在虚拟机中运行Redis,可能天然就有虚拟机环境带来的固有延迟。可以通过./redis-cli --intrinsic-latency 100命令查看固有延迟。同时如果对Redis的性能有较高要求的话,应尽可能在物理机上直接部署Redis。

  • 检查数据持久化策略

  • 考虑引入读写分离机制

  • 用scan代替keys,因为keys会阻塞redis的单线程

集群分片

为何要做集群分片:

  • Redis中存储的数据量大,一台主机的物理内存已经无法容纳

  • Redis的写请求并发量大,一个Redis实例以无法承载

当上述两个问题出现时,就必须要对Redis进行分片了。
Redis的分片方案有很多种,例如很多Redis的客户端都自行实现了分片功能,也有向Twemproxy这样的以代理方式实现的Redis分片方案。然而选的方案还应该是Redis官方在3.0版本中推出的Redis Cluster分片方案。

本文不会对Redis Cluster的具体安装和部署细节进行介绍,重点介绍Redis Cluster带来的好处与弊端。

Redis Cluster的能力
  • 能够自动将数据分散在多个节点上

  • 当访问的key不在当前分片上时,能够自动将请求转发至正确的分片

  • 当集群中部分节点失效时仍能提供服务

其中第三点是基于主从复制来实现的,Redis Cluster的每个数据分片都采用了主从复制的结构,原理和前文所述的主从复制完全一致,唯一的区别是省去了Redis Sentinel这一额外的组件,由Redis Cluster负责进行一个分片内部的节点监控和自动failover。

Redis Cluster分片原理

Redis Cluster中共有16384个hash slot,Redis会计算每个key的CRC16,将结果与16384取模,来决定该key存储在哪一个hash slot中,同时需要指定Redis Cluster中每个数据分片负责的Slot数。Slot的分配在任何时间点都可以进行重新分配。

客户端在对key进行读写操作时,可以连接Cluster中的任意一个分片,如果操作的key不在此分片负责的Slot范围内,Redis Cluster会自动将请求重定向到正确的分片上。

数据淘汰机制

Redis提供了5种数据淘汰策略:

  • volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key

  • allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰

  • volatile-random:随机淘汰数据,只淘汰设定了有效期的key

  • allkeys-random:随机淘汰数据,所有的key都可以被淘汰

  • volatile-ttl:淘汰剩余有效期最短的key

最好为Redis指定一种有效的数据淘汰策略以配合maxmemory设置,避免在内存使用满后发生写入失败的情况。

一般来说,推荐使用的策略是volatile-lru,并辨识Redis中保存的数据的重要性。对于那些重要的,绝对不能丢弃的数据(如配置类数据等),应不设置有效期,这样Redis就永远不会淘汰这些数据。对于那些相对不是那么重要的,并且能够热加载的数据(比如缓存最近登录的用户信息,当在Redis中找不到时,程序会去DB中读取),可以设置上有效期,这样在内存不够时Redis就会淘汰这部分数据。

配置方法:

maxmemory-policy volatile-lru   #默认是noeviction,即不进行数据淘汰

本文参考资料https://www.cnblogs.com/276815076/p/7245333.html

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


名称栏目:redis性能调优-创新互联
本文链接:http://scyanting.com/article/dcspsi.html