数据结构二叉树php 数据结构二叉树的遍历算法
数据结构算法在php编程中的作用？
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
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使用php实现的基本的数据结构和算法，什么二叉树、二叉搜索树、AVL树、B树、链表和常见排序、搜索算法等等，而且全部是使用面向对象来实现的，确是是很强。
php程序员有必要学习数据结构与算法吗？
没必要去学什么排序、查找的算法，没别要去学什么链表、堆栈、队列等数据结构的细节。
提升主要是快速开发，接到项目可以一晚上交货的就是高手。
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如何根据制定的数据使用PHP生成一个二叉树
假如你所说的二叉树是指这种的话
那么你的数据结构一定要满足一个条件，则每一条数据必须记录好父级的标识
?php
$data = array(
array(
'id' = 1,
'pid' = 0,
'name' = ""新建脑图,
),
array(
'id' = 2,
'pid' = 1,
'name' = "分支主题",
),
array(
'id' = 3,
'pid' = 1,
'name' = "分支主题",
),
);
?
上述二位数组中的 id为2，3的子数组的父级（pid）id均是1，则他们的父级就是id为1的数组
?php
foreach($data as $key=$value){
if( $value['pid'] == '0'){
$parent[] = $value;
unset($data[$key]);
}
}
foreach($parent as $key=$value){
foreach($data as $k=$v){
if( $v['pid'] == $value['id'] ){
$parent[$key]['_child'][] = $v;
unset($data[$k]);
}
}
}
?
通过以上循环过后，对应二叉树关系的数组就可以做出来了
当然上述代码只能进行到二级二叉树，如果想做出无限级二叉树的数组，则必须使用到递归函数了
PS：上述代码是网页里手打的，没经过测试，但思路肯定是没问题的哈
PHP版本二叉树按层 从上到下左到右完全二叉树
?php
/** * 二叉树的定义 */
class BinaryTree {
protected $key = NULL; // 当前节点的值
protected $left = NULL; // 左子树
protected $right = NULL; // 右子树
/** * 以指定的值构造二叉树，并指定左右子树 *
* @param mixed $key 节点的值.
* @param mixed $left 左子树节点.
* @param mixed $right 右子树节点.
*/
public function __construct( $key = NULL, $left = NULL, $right = NULL) {
$this-key = $key;
if ($key === NULL) {
$this-left = NULL;
$this-right = NULL;
}
elseif ($left === NULL) {
$this-left = new BinaryTree();
$this-right = new BinaryTree();
}
else {
$this-left = $left;
$this-right = $right;
}
}
/**
* 析构方法.
*/
public function __destruct() {
$this-key = NULL;
$this-left = NULL;
$this-right = NULL;
}
/**
* 清空二叉树.
**/
public function purge () {
$this-key = NULL;
$this-left = NULL;
$this-right = NULL;
}
/**
* 测试当前节点是否是叶节点.
*
* @return boolean 如果节点非空并且有两个空的子树时为真，否则为假.
*/
public function isLeaf() {
return !$this-isEmpty()
$this-left-isEmpty()
$this-right-isEmpty();
}
/**
* 测试节点是否为空
*
* @return boolean 如果节点为空返回真，否则为假.
*/
public function isEmpty() {
return $this-key === NULL;
}
/**
* Key getter.
*
* @return mixed 节点的值.
*/
public function getKey() {
if ($this-isEmpty()) {
return false;
}
return $this-key;
}
/**
* 给节点指定Key值,节点必须为空
*
* @param mixed $object 添加的Key值.
*/
public function attachKey($obj) {
if (!$this-isEmpty())
return false;
$this-key = $obj;
$this-left = new BinaryTree();
$this-right = new BinaryTree();
}
/**
* 删除key值，使得节点为空.
*/
public function detachKey() {
if (!$this-isLeaf())
return false;
$result = $this-key;
$this-key = NULL;
$this-left = NULL;
$this-right = NULL;
return $result;
}
/**
* 返回左子树
*
* @return object BinaryTree 当前节点的左子树.
*/
public function getLeft() {
if ($this-isEmpty())
return false;
return $this-left;
}
/**
* 给当前结点添加左子树
*
* @param object BinaryTree $t 给当前节点添加的子树.
*/
public function attachLeft(BinaryTree $t) {
if ($this-isEmpty() || !$this-left-isEmpty())
return false;
$this-left = $t;
}
/**
* 删除左子树
*
* @return object BinaryTree 返回删除的左子树.
*/
public function detachLeft() {
if ($this-isEmpty())
return false;
$result = $this-left;
$this-left = new BinaryTree();
return $result;
}
/**
* 返回当前节点的右子树
*
* @return object BinaryTree 当前节点的右子树.
*/
public function getRight() {
if ($this-isEmpty())
return false;
return $this-right;
}
/**
* 给当前节点添加右子树
*
* @param object BinaryTree $t 需要添加的右子树.
*/
public function attachRight(BinaryTree $t) {
if ($this-isEmpty() || !$this-right-isEmpty())
return false;
$this-right = $t;
}
/**
* 删除右子树，并返回此右子树
* @return object BinaryTree 删除的右子树.
*/
public function detachRight() {
if ($this-isEmpty ())
return false;
$result = $this-right;
$this-right = new BinaryTree();
return $result;
}
/**
* 先序遍历
*/
public function preorderTraversal() {
if ($this-isEmpty()) {
return ;
}
echo ' ', $this-getKey();
$this-getLeft()-preorderTraversal();
$this-getRight()-preorderTraversal();
}
/**
* 中序遍历
*/
public function inorderTraversal() {
if ($this-isEmpty()) {
return ;
}
$this-getLeft()-preorderTraversal();
echo ' ', $this-getKey();
$this-getRight()-preorderTraversal();
}
/**
* 后序遍历
*/
public function postorderTraversal() {
if ($this-isEmpty()) {
return ;
}
$this-getLeft()-preorderTraversal();
$this-getRight()-preorderTraversal();
echo ' ', $this-getKey();
}
}
/**
* 二叉排序树的PHP实现
*/
class BST extends BinaryTree {
/**
* 构造空的二叉排序树
*/
public function __construct() {
parent::__construct(NULL, NULL, NULL);
}
/**
* 析构
*/
public function __destruct() {
parent::__destruct();
}
/**
* 测试二叉排序树中是否包含参数所指定的值
*
* @param mixed $obj 查找的值.
* @return boolean True 如果存在于二叉排序树中则返回真，否则为假期
*/
public function contains($obj) {
if ($this-isEmpty())
return false;
$diff = $this-compare($obj);
if ($diff == 0) {
return true;
}elseif ($diff 0) return $this-getLeft()-contains($obj);
else
return $this-getRight()-contains($obj);
}
/**
* 查找二叉排序树中参数所指定的值的位置
*
* @param mixed $obj 查找的值.
* @return boolean True 如果存在则返回包含此值的对象，否则为NULL
*/
public function find($obj) {
if ($this-isEmpty())
return NULL;
$diff = $this-compare($obj);
if ($diff == 0)
return $this-getKey();
elseif ($diff 0) return $this-getLeft()-find($obj);
else
return $this-getRight()-find($obj);
}
/**
* 返回二叉排序树中的最小值
* @return mixed 如果存在则返回最小值，否则返回NULL
*/
public function findMin() {
if ($this-isEmpty ())
return NULL;
elseif ($this-getLeft()-isEmpty())
return $this-getKey();
else
return $this-getLeft()-findMin();
}
/**
* 返回二叉排序树中的最大值
* @return mixed 如果存在则返回最大值，否则返回NULL
*/
public function findMax() {
if ($this-isEmpty ())
return NULL;
elseif ($this-getRight()-isEmpty())
return $this-getKey();
else
return $this-getRight()-findMax();
}
/**
* 给二叉排序树插入指定值
*
* @param mixed $obj 需要插入的值.
* 如果指定的值在树中存在，则返回错误
*/
public function insert($obj) {
if ($this-isEmpty()) {
$this-attachKey($obj);
} else {
$diff = $this-compare($obj);
if ($diff == 0)
die('argu error');
if ($diff 0) $this-getLeft()-insert($obj);
else
$this-getRight()-insert($obj);
}
$this-balance();
}
/**
* 从二叉排序树中删除指定的值
*
* @param mixed $obj 需要删除的值.
*/
public function delete($obj) {
if ($this-isEmpty ())
die();
$diff = $this-compare($obj);
if ($diff == 0) {
if (!$this-getLeft()-isEmpty()) {
$max = $this-getLeft()-findMax();
$this-key = $max;
$this-getLeft()-delete($max);
}
elseif (!$this-getRight()-isEmpty()) {
$min = $this-getRight()-findMin();
$this-key = $min;
$this-getRight()-delete($min);
} else
$this-detachKey();
} else if ($diff 0) $this-getLeft()-delete($obj);
else
$this-getRight()-delete($obj);
$this-balance();
}
public function compare($obj) {
return $obj - $this-getKey();
}
/**
* Attaches the specified object as the key of this node.
* The node must be initially empty.
*
* @param object IObject $obj The key to attach.
* @exception IllegalOperationException If this node is not empty.
*/
public function attachKey($obj) {
if (!$this-isEmpty())
return false;
$this-key = $obj;
$this-left = new BST();
$this-right = new BST();
}
/**
* Balances this node.
* Does nothing in this class.
*/
protected function balance () {}
/**
* Main program.
*
* @param array $args Command-line arguments.
* @return integer Zero on success; non-zero on failure.
*/
public static function main($args) {
printf("BinarySearchTree main program.\n");
$root = new BST();
foreach ($args as $row) {
$root-insert($row);
}
return $root;
}
}
$root = BST::main(array(50, 3, 10, 5, 100, 56, 78));
echo $root-findMax();
$root-delete(100);
echo $root-findMax();
网页标题：数据结构二叉树php 数据结构二叉树的遍历算法
标题链接：http://scyanting.com/article/ddccied.html
