如何解决mysql 查询和更新速度慢

问题

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我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办?

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

如何加快mysql 导入txt的速度

1、如果MySQL的data数据很少，内存足够大，可以把data防止到内存盘中。

Linux如下设置内存盘：

mount -t ramfs none /ram

默认使用内存一半

如果内存不够大，系统有多个硬盘，则把mysql应用程序和data目录分开到不同硬盘上。

2、mysql的表设置为myiasm，比同等条件下的innodb能快20倍以上

3、导入完成以后才创建数据库索引

4、导入完成以后根据需要转换为其他engine，比如innodb

5、多条数据插入一个表，可以使用多记录方式：

mysql 事务写入速度很慢，有什么办法能加速？

mysql5的手册中提到，插入一条记录，所需的时间比例大概是：

连接：(3)

发送查询给服务器：(2)

分析查询：(2)

插入记录：（1x记录大小）

插入索引：（1x索引）

关闭：(1)

并且表的大小以logN（B树）的速度减慢索引的插入，因此提高插入速度的方法大概有以下7种：

一个insert语句包含多个value值；

使用insert delayed方法；

使用insert into ...values(select ...from)，即select的同时执行insert；

使用load data infile；

先禁掉索引，插入后再创建索引；

写锁表，插入，解锁。原因是索引缓存区仅在所有insert语句完成后才刷新到磁盘上一次；

增加key_buffer_size值来扩大键高速缓冲区。

mysql如何加快海量数据的删除速度？

下面一些方法可以加快

mysql数据库导入数据的速度：

1、最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）；

2、 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ，相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速度；

3、 使用 load data local infile 提速明显；

4、 修改参数 bulk_insert_buffer_size， 调大批量插入的缓存；

5、 合并多条 insert 为一条: insert into t values(a,b,c), (d,e,f) ,,,

6、手动使用事物；

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