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ELK单机环境搭建-创新互联

前言

最近在linux下搭建了一套ELK环境,ELK简单来说，ElasticSearch 作为搜索引擎存储数据，Logstash 负责收集数据并输出给ElasticSearch ,Kibana 可以理解为elasticsearch的显示面板。

目前创新互联已为近千家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站运营、企业网站设计、淮阴网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

本文搭建的ELK环境，主要用来收集应用系统的日志，是单机版；如果想升级成集群版，可以将ElasticSearch 部署成集群，哪个服务器需要采集数据就安装Logstash, 显示面板Kibana可以只安装在一个服务器节点即可。

准备工作 1.安装jdk

由于ElasticSearch 需要 JDK 环境，所以要提前安装好 JDK 。另外，可能jdk的安装路径各有不同，所以可以提前给jdk建立一个软连接 （否则elasticSearch启动时会报错）。

which java

在这里插入图片描述
如果结果不是上图显示，可以执行一下命令

ln -s  执行which java所显示的路径  /usr/bin/java
2.创建ES用户

通常 ElasticSearch 及kibana 都是不用root去启动的，所以这里创建一个新用户 ES。

useradd es
passwd es

创建完用户之后，要对其进行授权。下面的 elk安装 ，我专门建了一个 文件夹，然后将该文件夹授权给ES用户，如果操作过程中不小心忘了赋权限，执行不了启动命令，就再授权一下。

[root@ELK-slave home]# cd /usr/local/
[root@ELK-slave local]# mkdir elk
[root@ELK-slave local]# chown -R es:es /usr/local/elk

下面进行安装 ，注意一点，3个软件这里都是通过安装包进行部署的，要注意版本的一致性。下面安装时，可切换到 es用户。

ElasticSearch

在 /usr/local/elk/ 下建立 es文件夹，下载安装包，并解压

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

在这里插入图片描述
解压完成后，修改配置文件。配置中要指定数据和日志路径，所以我提前建好文件夹。
在这里插入图片描述
修改config目录下的elasticsearch.yml文件，加入以下内容（单机配置）

cluster.name: es
node.name: node-1
path.data: /usr/local/elk/es/data
path.logs: /usr/local/elk/es/log
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.179.129"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置完成后，执行启动命令

nohup ./elasticsearch >/usr/local/elk/es/run.log 2>&1 &

在这里插入图片描述
查看运行日志，并访问对应的链接，http://192.168.179.129:9200/
在这里插入图片描述
到这里，就启动成功了。

其实在启动时，可能会报虚拟内存不足、大文件数太小等问题，所以如果启动失败，可以进行以下配置
1.切换root用户 ，编辑 limits.conf （vi /etc/security/limits.conf）,末尾加入以下内容

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

2.切换root用户,修改 sysctl.conf （vi /etc/sysctl.conf），加入如下配置

vm.max_map_count=655360

并执行以下命令，使配置生效。

sysctl -p

完成上述配置后，切换到es用户，重新启动。

Logstash

在 /usr/local/elk/ 下建立 logstash文件夹，下载安装包，并解压

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.2.tar.gz

在这里插入图片描述
logstash通过 input采集数据，output 输出数据，并且支持过滤功能。输入、输出都支持多种插件，如标准输入、文件输入、kafka 等，输出包括 elasticsearch 、文件，kafka等等。
为方便，先使用 标准输入输出查看下效果,进入bin目录，执行以下命令

./logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

在这里插入图片描述
我们的目的是输出到 elasticsearch ,所以使用 标准输入，并输出到 elasticsearch 再测试一下

./logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts =>["192.168.179.129:9200"] } }'

输入字符，然后查看对应的elasticsearch中是否存在
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
至此，说明logstash输出到 elasticsearch没有问题，这时可以进行正式配置了。logstash启动时，输入、输出的配置都通过配置文件来定义,进入config 目录，创建 springboot-logstash.conf文件。
在这里插入图片描述
这里要采集系统应用的日志，输入采用 文件方式，修改 springboot-logstash.conf 配置

input {
       file {
          path =>"/usr/local/activity/info.log"
          type =>"activity"
          start_position =>"beginning"
        }

	file {
          path =>"/usr/local/activityapi/info.log"
          type =>"activityapi"
          start_position =>"beginning"
        }
}

output {
       
       if [type] == "activity" {
		elasticsearch {
			hosts =>["192.168.179.129"]
			index =>"activity-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
       } else if [type] == "activityapi" {
		elasticsearch {
			hosts =>["192.168.179.129"]
			index =>"activityapi-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
       }		
}

执行启动命令

nohup ./logstash -f ../config/springboot-logstash.conf --config.reload.automatic 2>&1 &

不同的应用（activity、activityapi），建立了不同的索引,并以日为单位做分割，可以查看elasticsearch的索引情况
在这里插入图片描述
此时，logstash启动成功

Kibana

在 /usr/local/elk/ 下建立 kibana文件夹，下载安装包，并解压

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

修改配置文件
在这里插入图片描述

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.179.129:9200"]

在这里插入图片描述
然后启动即可，注意，不能使用root用户启动，切换到es用户

nohup ./kibana &

在这里插入图片描述
启动之后，访问 链接 http://192.168.179.129:5601/
在这里插入图片描述

简单使用

kibana安装之后，做一下配置就可以使用了，先找到管理页面，点击 Index Patterns
在这里插入图片描述
第一步，定义的 index pattern ,其实和 elasticsearch 对应的 index有关，比如上文中 activity 的日志，都是以 activity- 为前缀，我定义 activity-* ,就可以匹配对应的所有日期下的日志
在这里插入图片描述
第二步，点击保存
在这里插入图片描述
同理，我对 activityapi 也配置对应的 index pattern，activityapi* 。

然后点击discover版块，可以看到对应的数据
在这里插入图片描述
我们可以通过切换对应 的index pattern ,来查看相关的日志
在这里插入图片描述
这就相当于，有了一个实时可视化的tail -f 日志工具，并且支持内容搜索。
在这里插入图片描述
至此，单机版的ELK环境就搭建完成了。

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