近些年有什么基础科技技术的突破？

随着科技的不断发展，基础科技一直是推动科技进步的重要力量。基础科技包括数学、物理、化学、生物学等学科，它们是各种技术、应用和工程的基础，是实现科技创新的关键。

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一、当前基础科技发展的情况

数学

数学作为基础科学中的一门学科，其在现代科技发展中具有重要作用。当前，数学领域的研究热点主要包括数学物理、概率论、组合数学、计算机科学等。同时，数学在人工智能、物联网、区块链等领域中也扮演着重要角色。

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物理

物理学是一门探究自然界基本规律的学科，其发展对推动科技进步具有重要意义。当前，物理学领域的研究热点主要包括量子物理、高能物理、凝聚态物理等。这些研究成果不仅在基础研究中产生了显著成果，还为人类提供了更多的科技应用。

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化学

化学是探究物质组成、结构、性质和变化规律的学科，是工程技术中的重要基础。当前，化学领域的研究热点主要包括新型催化剂、纳米材料、功能材料等。这些研究成果为能源、环保、生物医学等领域的发展提供了有力支持。

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生物学

生物学是研究生命现象和生命系统的科学，是基础科学和应用科学中的重要组成部分。当前，生物学领域的研究热点主要包括基因组学、生物医学、生态学等。这些研究成果为人类健康、生态环境保护等方面提供了有力支持。

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二、当前基础科技发展的趋势

跨学科合作

当前，各个学科之间的交叉融合越来越普遍，科学研究不再是单一学科的专业领域，而是需要各个学科的跨界合作。因此，跨学科合作成为当前基础科技发展的趋势。比如生物学和计算机科学的结合，推动了人工智能的发展；物理学和工程技术的结合，推动了新能源技术的发展等。跨学科合作不仅能够产生更多的创新思路和研究成果，还能够有效地解决多学科之间的矛盾和冲突，推动科技创新的快速发展。

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数字化、智能化和自动化

当前，数字化、智能化和自动化是基础科技发展的重要趋势。数字化指的是将实体世界数字化，实现数字化转型，智能化指的是将机器赋予智能，使之能够感知和适应环境，自动化指的是利用自动化技术来替代人力完成一些重复性、繁琐的工作。这些趋势的发展不仅能够提高生产效率，降低成本，还能够为人类提供更多的便利和服务。

环境保护和可持续发展当前，环境保护和可持续发展是基础科技发展的重要目标和趋势。随着全球气候变化和环境污染问题的不断加剧，环境保护和可持续发展成为全球共同关注的问题。因此，在基础科技领域，环境保护和可持续发展成为科学家们研究的热点。比如，新型催化剂的研究能够有效地降低空气污染物的排放；纳米材料的研究能够有效地提高能源利用效率等。

总之，当前基础科技发展的情况十分活跃，同时也呈现出多元化和复杂化的趋势。跨学科合作、数字化、智能化、自动化、环境保护和可持续发展是当前基础科技发展的重要趋势。在未来的发展中，科学家们需要不断地进行基础研究，积极探索新的科学思路和技术手段，以推动科技进步，为人类社会的发展做出更大的贡献。

chatgtp和chatbot区别

很多人对这个可能不懂，其实chatgpt就是度娘的高级形式，举例：我们有什么不懂的，就会在百度搜索栏里输入问题，然后就会出现和这个问题相关的很多内容，但这时候看到内容很分散很杂，我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案，而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下，不再需要通过我们的大脑总结，总结内容可以通过语音图像文字呈现。

人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力，总结就需要AI芯片算力等，总结需要有内容就需要很大的数据库，这就是chatgpt涉及的各个方向。

chatbot和chatgpt的区别就是，chatgpt是度娘，问他什么问题都可以回答，但不一定非常细致，而chatbot是专业的人工智能，目前的应用都是为企业服务的，比如你问一个东方财富软件功能问题，chatgpt不一定能够回答你，而chatbot就可以回答，主要是因为他们数据库内容的问题，chatbot可以做到内容的即时跟新，而chatgpt却不可能，面太广了，做不到专业。

内容是需要基础数据库的，这就涉及到文化政治倾向问题，你放哪些内容到数据库，人工智能就会怎么回答你，所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品，我们不用欧美的产品。

chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别，chatbot也可以升级到语音视频动画图像，目前国内的chatbot因为是专业领域，所以都有固定的答案，不需要很强大的AI，最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力，仅此而已！

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全部评论 (4)

最新

陆日升

来自:广东

赞一个专业分析

02-11 13:49

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抄牛牛

来自:广东

最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题，其实答案是没有争议的，哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值，哪个公司就正宗的。很显然，思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点，让在家误以为，谁跟open AI公司有关系，谁最像他谁就有是AI最正宗的公司，是这样的吗？也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题，谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢？ 我的回答是，昆仑万维和萤石网络，这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以，思路是很清晰了，昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环，能创造最大的社会价值，所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼，谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么，是让机器变得聪明，让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成，哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑，答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是：数据+人+物 所以核心的是，人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台：腾迅 META 等 物的平台：物联网平台（小米，萤石网络，华为） 数据平台：云服务 当然，最重要的那个要素其实是那个+，是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景，真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的，是昆仑成维，是萤石网络（不看好小米是因为那个+没有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的经营模式了吗？靠回答问题赚钱吗？ 在考虑这个问题的时侯，我突然明白，为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯，也是几年前了。不像其它友商，赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事，我们就想明白了很多事情，比如，其实原理模型并不是那么重要，是价值含量最低的要素，所以昆仑万维很聪明的出来说，我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明，AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时，模型也并不见得是参数越多越智能，而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前，不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢，还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样，很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱，解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是，不好意思，昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的，都是在垂直细分里发力，然后整合成大的应用场景。 换句话说，选择应用场景颗粒度的问题，在多大层面打造统一标准，又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡，才创造出了独有的经营模式，最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上，我的视频技术算法有优势， 我的终端接入量也有优势（虽然还比不上小米），专有技术上，我在摄像头里增加AI识别火灾模块，识别老人跌到模式，识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此，收购欧朋浏览器，把头条模式复制到欧州非洲，打造元宇宙游戏社区，打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能，这本身就是天然成熟的应用场景，AI天然就能直接赋能的。 所以，核心还是经营模式的问题，能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的，如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如，昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多，但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中，确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为，我对AIGC的理解还算到位的，纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗

02-11 12:11

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2

慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果，百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头，人工智能最重要的是算法，应用需要软件配合，百度阿里腾讯字节会发展很快，因为他们有现成的平台，用户基础好，最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统，这是产业升级，子系统会诞生很多伟大的公司，专业的事还得专业的公司做

股友vU49YJ

来自:天津

02-11 11:05

回复

写评论 ...

你能坏得起来吗是什么意思?

站长之家 - 问答 2019-03-11 10:43

坏起来了是什么梗 坏起来了出处为什么这么火

《坏起来了是什么梗 坏起来了出处为什么这么火》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：

英雄联盟LPL的比赛中，大家经常看到的弹幕坏起来了，很多小伙伴还不知道出处在哪，到底是什么梗，下面就来为大家详细的介绍一下坏起来了是什么梗...

坏起来了跟好起来了最开始的出处众说纷纭，有的表示是在快手，有的表示是6324，不过经常被拿来说的还是要属德云色的笑笑和西卡，有一段时间会经常的看到网友刷这个梗...

坏起来了的意思就是词语本来的意思，主要在LPL的比赛中，如果自己讨厌的战队突然的逆风或者是KI上校毒奶，一些小伙伴都会在弹幕中刷这个梗，主要是调侃为主...

......

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