堆排序和快排的平均时间复杂度为O(nlogn)，是怎么计算的呢

每次分成两堆，递归边界就是1，这个复杂度就是n*logn（底数为2）

在澧县等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都做网站、成都网站设计 网站设计制作专业公司,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网整合营销推广,成都外贸网站建设公司,澧县网站建设费用合理。

什么是堆排序呢，其时间复杂度是怎么计算的呢

堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为θ(1)。

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。

关于sort包内的函数说明与使用，请查看

在这里简单讲几个sort包中常用的函数

在Go语言中，对字符串的排序都是按照字节排序，也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。

二分搜索算法

Go语言中提供了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比较㏒₂n个元素，其中n为切片中元素的总数。

sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数，该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列，那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值，表示与目标元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引

Go语言如何给字符串排序

因为char *strings[]不是指针而是指针数组，那么

temp = strings[top];

strings[top] = strings[seek];

strings[seek] = temp;

这种交换交换的就是主调函数中的数组中的指针，把指向字符串的指针顺序改变了，当然按次序输出就达到排序目的了……

分享名称：go语言堆排序计算方法 go语言sort
文章分享：http://scyanting.com/article/ddeiddo.html