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java代码实现监控oracle使用情况

通过JMX技术来监控Oracle的JVM

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2.  阿里巴巴数据库连接池(具有数据连接监控功能)

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid可以做什么?

1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

怎么用Java写个监控程序

起一个定时任务去轮训接口的返回值就可以了,如果集成了spring就用cron表达式来实现。

如果没有集成,就用timer来显示定时执行任务

Java监控一个进程的执行状态

应用程序很高兴对所有这些活动一无所知。它只知道自己的虚拟地址空间。但是,如果当前在主存中的页面集(称为 驻留集)少于实际要使用的页面集(称为 工作集),应用程序的性能很快就会显著降低。(不幸的是,本文中您将看到,我们要讨论的工具常常交换使用这两个术语,尽管它们指的是完全不同的事物。) Task Manager 和 PerfMon 我们首先考察两种最常见的工具:Task Manager 和 PerfMon。这两个工具都随 Windows 一起提供,因此由此起步比较容易。 Task Manager Task Manager 是一种非常见的 Windows 进程监控程序。您可以通过熟悉的 Ctrl-Alt-Delete 组合键来启动它,或者右击任务栏。Processes 选项卡显示了最详细的信息,如图 2 所示。 图 2. Task Manager 进程选项卡 图 2 中显示的列已经通过选择 View -- Select Columns 作了调整。有些列标题非常含糊,但可以在 Task Manager 帮助中找到各列的定义。和进程内存使用情况关系最密切的计数器包括: Mem Usage(内存使用):在线帮助将其称为进程的工作集(尽管很多人称之为驻留集)——当前在主存中的页面集。但是这个数值包含能够和其他进程共享的页面,因此要注意避免重复计算。比方说,如果要计算共享同一个 DLL 的两个进程的总内存占用情况,不能简单地把“内存使用”值相加。 Peak Mem Usage(内存使用高峰值):进程启动以来 Mem Usage(内存使用)字段的最大值。 Page Faults(页面错误):进程启动以来要访问的页面不在主存中的总次数。 VM Size(虚拟内存大小):联机帮助将其称为“分配给进程私有虚拟内存总数。”更确切地说,这是进程所 提交的内存。如果进程保留内存而没有提交,那么该值就与总地址空间的大小有很大的差别。 虽然 Windows 文档将 Mem Usage(内存使用)称为工作集,但在该上下文中,它实际上指的是很多人所说的驻留集(resident set),明白这一点很重要。您可以在 Memory Management Reference 术语表(请参阅 参考资料)中找到这些术语的定义。 工作集 更通常的含义指的是一个逻辑概念,即在某一点上为了避免分页操作,进程需要驻留在内存中的那些页面。 PerfMon 随 Windows 一起提供的另一种 Microsoft 工具是 PerfMon,它监控各种各样的计数器,从打印队列到电话。PerfMon 通常在系统路径中,因此可以在命令行中输入 perfmon 来启动它。这个工具的优点是以图形化的方式显示计数器,很容易看到计数器随时间的变化情况。 请在 PerfMon 窗口上方的工具栏中单击 + 按钮,这样会打开一个对话框让您选择要监控的计数器,如图 3a 所示。计数器按照 性能对象分成不同的类别。与内存使用关系最密切的两个类是 Memory 和 Process。选中计数器然后单击 Explain 按钮,就可以看到计数器的定义。说明出现在主对话框下方弹出的单独的窗口中。


文章题目:java压力监控代码 java压测代码
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