一、Redis单点故障 1、单机故障问题 

1. 单机故障

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、琼中黎族网站维护、网站推广。

如果发生机器故障，例如磁盘损坏，主板损坏等，未能在短时间内修复好，客户端将无法连接redis。

当然如果仅仅是redis节点挂掉了，可以进行问题排查然后重启，姑且不考虑这段时间对外服务的可用性，那还是可以接受的。而发生机器故障，基本是无济于事。除非把redis迁移到另一台机器上，并且还要考虑数据同步的问题。

2. 容量瓶颈

假如一台机器是16G内存，redis使用了12G内存，而其他应用还需要使用内存，假设我们总共需要60G内存要如何去做呢，是否有必要购买64G内存的机器呢？

3. QPS瓶颈

redis官方数据显示可以达到10w的QPS，如果业务需要100w的QPS怎么去做呢？

关于容量瓶颈和QPS瓶颈是redis分布式需要解决的问题，而机器故障就是高可用的问题了。

2、单机故障解决方法

在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器（主从模式），满足故障恢复和负载均衡的需求。

• 主（Master）和从（Slave）分别部署在不同的服务器上，当主节点服务器写入数据时，同时也会将数据同步到从节点服务器。
• 通常情况下，主节点负责写入数据，从节点负责读出数据

redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个redis副本（复制功能是高可用redis的基础，哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的）。

但是这样会有如下问题，多个副本之间的数据如何保持一致呢？数据读写操作可以发送给所有实例呢？

实际上，Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。

• 读操作：主库、从库都可以接收；
• 写操作：首先到主库执行，然后，主库将写操作同步给从库。

即：

说明： 

• redis主机会一直将自己的数据复制给redis从机，从而实现主从同步；
• 在这个过程中，只有master主机可以执行写命令，其他slave从机只能执行读命令；
• 这种读写分离模式可以大大减轻redis主机的数据读取压力，从而提高了redis的效率，并同时提供了多个数据备份；
• 主从模式是搭建Redis Cluster 集群最简单的一种方式；

二、CAP原理 1、CAP原理简介

在了解 Redis 的主从复制之前，让我们先来理解一下现代分布式系统的理论基石——CAP 原理。

CAP 原理是分布式存储的理论基石：

• C：Consistent，一致性
• A：Availability，可用性
• P：Partition tolerance，分区容忍性

分布式系统的节点往往都是分布在不同的机器上进行网络隔离开的，这意味着必然会有网络断开的风险，这个网络断开的场景的专业词汇叫做”网络分区“。

在网络分区发生时，两个分布式节点无法进行通信，我们对一个节点进行的修改操作将无法同步到另外一个节点，所以数据的”一致性“将无法满足，因为两个分布式节点的数据不再保持一致。除非我们牺牲”可用性“，也就是暂停分布式节点服务，在网络分区发生时，不再提供修改数据的功能，直到网络状况完全恢复正常再继续对外提供服务。

一句话概括 CAP 原理就是——网络分区发生时，一致性和可用性两难全。

2、Redis主从同步最终一致性

Redis 的主从数据是 异步 复制的，所以分布式的 Redis 系统并不满足一致性要求。当客户端在 Redis 的主节点修改了数据后，立即返回，即使在主从网络断开的情况下，主节点依旧可以正常对外提供服务，所以 Redis 满足可用性。

而 Redis 其实是保证 ”最终一致性“，从节点会努力追赶主节点，最终从节点的状态会和主节点的状态保持一致。如果网络断开了，主从节点的数据将会出现大量不一致，一旦网络恢复，从节点会采用多种策略努力追赶上落后的数据，继续尽力保持和主节点一致。

三、主从复制类型 1、主备与主从

1. 主备

请求都只能打到Master主节点上，备机只是等主机挂了后来自动升级为客户端继续提供服务。也就是说他不会为主节点分摊请求压力。

2. 主从

读请求会均摊到主节点和从节点上，而不是等主机挂了才提供服务。写请求在master上进行，然后同步到slaver。读请求会分摊，比如10w个请求，一主双从的话，可能M上3w个，两个S上处理6w个，他会为主节点分摊压力。所以可以解决单点故障问题。

2、主从复制三种类型

1. 同步阻塞

这种方式讲究强一致性，必须等所有Slave都写入成功后我才会给客户端响应，否则一直阻塞。也是CAP中的C。

原理图：

• 优点：数据强一致性（但是会破坏可用性，也就是CAP的A）。
• 缺点：效率低，同步阻塞。

2. 异步非阻塞

Redis采取的这种方式。没有采取下面同步阻塞mq的方式可能也是因为效率吧，因为Redis就是要高效。客户端发完请求到Redis Master后，立马给客户端返回，我不管你Slaver是否同步完成。保留CAP的A，舍弃C。

原理图：

• 优点：效率高，异步非阻塞。
• 缺点：会丢失数据，满足了CAP的A，舍弃了CAP的C。

3. 同步阻塞MQ

大数据hive采取的就是这种方式，他会保证最终一致性。相对于第二种方式好处在于能保证数据的最终一致性，坏处在于没第二种方式高效，但第二种存在丢数据的风险。

• 优点：效率相对较高、能保证数据最终一致性。
• 缺点：没发现啥缺点。非要说缺点那就是有可能取到不一致的数据，因为不是强一致性。为什么Redis不采取这个？因为Redis要高效率，不想融入太多组件（MQ）进来。

四、Redis主从复制实现原理 1、Redis主从复制简介

主从复制其实就是实现高可用（虽然是人工操作），避免单点故障问题。挂掉一个节点，我其他节点可以接着提供服务，但是明显缺点发现是Slave挂掉还好，Master挂掉可就难受了，Slave太多的话那就够运维折腾的了，这时候就有了哨兵。 同时，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，主从复制也能够分担读压力。

主从复制原理图：

其实就跟MySQL一个道理，mysql是靠binlog，而Redis靠的是rdb文件和aof文件。

2、主从复制实现原理

总的来说主从复制功能的详细步骤可以分为7个步骤：

设置主节点的地址和端口-》建立套接字链接-》发送PING命令-》权限验证-》同步-》命令传播

接下来分别叙述每个步骤，整个流程图如下：

假设在本地机开启两个Redis节点，分别监听：

• 127.0.0.1 6379（主）
• 127.0.0.1 6380（从） 

1. 设置主服务器的地址和端口

第一步首先是在从服务器设置需要同步的主服务器信息，包括机器IP，端口。

主从复制的开启，完全是从节点发起；不需要我们在主节点做任何事情。

从节点开启主从复制，有3种方式：

（1）配置文件

在从服务器的配置文件中加入：

slaveof masterip masterport

（2）启动命令

redis-server启动命令后加入：

slaveof masterip masterport

（3）客户端命令

Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令：

slaveof masterip masterport

则该Redis实例称为从节点。

上述3种方法是等效的，下面以客户端命令的方式为例，看一下当执行了slaveof后，Redis主节点和从节点的变化。从服务器会将主服务器的ip地址和端口号保存到服务器状态的属性里面，可以使用Redis命令 info replication 分别查看从服务器和主服务器的主从信息。

2. 建立套接字连接

在slaveof命令执行之后，从服务器会根据设置的ip和端口，向主服务器建立socket连接。

在6380从服务器里面执行完 slave of 127.0.0.1 6379 后意味着，从服务器向主服务器发起 socket 连接。

在执行info Replication 命令分别查看从服务器的主从信息：

而6379服务器已经成为主服务器角色： 

3. 发送PING命令

从节点成为了主节点的客户端之后，发送 ping 命令进行首次请求，目的是：检查socket连接是否可用，以及主节点当前是否能够处理请求。

从节点发送 ping 命令后，可能出现3种情况：

1. 返回 PONG：说明socket连接正常，且主节点当前可以处理请求，复制过程继续。
2. 超时：一定时间后从节点仍未收到主节点的回复，说明socket连接不可用，则从节点断开socket连接，并重连。
3. 返回pong以外的结果：如果主节点返回其他结果，如正在处理超市运行的脚本，说明主节点当前无法处理命令，则从节点端口socket连接，并重连。

4. 身份验证

如果从节点中设置了masterauth选项，则从节点需要向主节点进行身份验证；没有设置该选项，则不需要验证。从节点进行身份验证是通过向主节点发送auth命令进行的，auth命令的参数即为配置文件中的masterauth的值。

如果主节点设置密码的状态，与从节点masterauth的状态一致（一致是指都存在，且密码相同，或者都不存在），则身份验证通过，复制过程继续；如果不一致，则从节点断开socket连接，并重连。

5. 同步

同步就是将从节点的数据库状态更新成主节点当前的数据库状态。具体执行的方式是：从节点向主节点发送psync命令（Redis2.8以前是sync命令），开始同步。

数据同步阶段是主从复制最核心的阶段，根据主从节点当前状态的不同，可以分为 全量复制 和 部分复制。

6. 命令传播

经过上面同步操作，此时主从的数据库状态其实已经一致了，但这种一致的状态并不是一成不变的。

在完成同步之后，也许主服务器马上就接受到了新的写命令，执行完该命令后，主从的数据库状态又不一致。

数据同步阶段完成后，主从节点进入命令传播阶段；在这个阶段主节点将自己执行的写命令发送给从节点，从节点接受命令并执行，从而保证主从节点数据的一致性。

另外命令传播我们需要关注两个点：延迟与不一致 和 心跳机制。

• 延迟与不一致

需要注意的是，命令传播是异步的过程，即主节点发送写命令后并不会等待从节点的回复；因此实际上主从节点之间很难保持实时的一致性，延迟在所难免。数据不一致的程度，与主从节点之间的网路状况、主节点写命令执行频率、以及主节点中repl-disable-tcp-nodelay 配置等有关。

repl-disable-tcp-nodelay 配置如下：

• 假如设置成yes，则redis会合并小的TCP包从而节省带宽，但会增加同步延迟（40ms），造成master与slave数据不一致；
• 假如设置成no，则redis master会立即发送同步数据，没有延迟；

概括来说就是：前者关注性能，后者关注一致性。

一般来说，只有当应用对Redis数据不一致的容忍度较高，且主从节点之间网络状态不好时，才会设置为yes；多数情况使用默认值no

命令传播阶段，从服务器会利用心跳检测机制定时的向主服务发送消息。

3、Redis主从复制结构

Redis的主从结构可以采用一主一从、一主多从或者树状主从结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。

一主一从：

• 一主一从是最简单的复制拓扑结构，用于主节点出现宕机时从节点提供故障转移支持
• 当应用写命令并发量较高而且需要持久化时，可以只在从节点开启AOF，这样即保证了数据安全性同时也避免了持久化对主节点的性能干扰
• 但需要注意的是， 当主节点关闭持久化功能时，如果主节点脱机要避免自动重启操作。 因为主节点之前没有开启持久化功能自动重启后数据集为空， 这时从节点如果继续复制主节点会导致从节点数据也被清空的情况， 丧失了持久化的意义。 安全的做法是在从节点上执行slaveof no one断开与主节点的复制关系， 再重启主节点从而避免这一问题。

一主多从：

• 一主多从结构（又称为星形拓扑结构） 使得应用端可以利用多个从节点实现读写分离（见图） 。 对于读占比较大的场景， 可以把读命令发送到从节点来分担主节点压力。
• 同时在日常开发中如果需要执行一些比较耗时的读命令， 如： keys、 sort等， 可以在其中一台从节点上执行， 防止慢查询对主节点造成阻塞从而影响线上服务的稳定性。
• 对于写并发量较高的场景， 多个从节点会导致主节点写命令的多次发送从而过度消耗网络带宽， 同时也加重了主节点的负载影响服务稳定性。

树状主从结构：

• 树状主从结构（又称为树状拓扑结构） 使得从节点不但可以复制主节点数据， 同时可以作为其他从节点的主节点继续向下层复制
• 通过引入复制中间层， 可以有效降低主节点负载和需要传送给从节点的数据量。
• 如图所示， 数据写入节点A后会同步到B和C节点， B节点再把数据同步到D和E节点， 数据实现了一层一层的向下复制。
• 当主节点需要挂载多个从节点时为了避免对主节点的性能干扰， 可以采用树状主从结构降低主节点压力。

在Redis2.8以前，从接待你向主节点发送sync命令请求同步数据，此时的同步方式是全量复制；在Redis2.8及以后，从节点可以发送psync命令请求同步数据，此时根据主从节点当前状态的不同，同步方式可能是全量复制或部分复制。

全量复制：用于初次复制或其他无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点，是一个非常重型的操作。

部分复制：用于网络中断等情况后的复制，只将中断期间主节点执行的写命令发送给从节点，与全量复制相比更加高效，需要注意的是，如果网络中断时间过长，导致主节点没有能够完整地保存中断期间执行地写命令，则无法进行部分复制，仍使用全量复制。

1. 全量同步

Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。

具体步骤如下： 

• 从服务器连接主服务器，发送SYNC命令； 
• 主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令； 
• 主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令； 
• 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照； 
• 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令； 
• 从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令；

完成上面几个步骤后就完成了从服务器数据初始化的所有操作，从服务器此时可以接收来自用户的读请求。

2. 增量同步

由于全量复制在主节点数据量较大时效率太低，因此Redis2.8开始提供部分复制，用于处理网络中断时的数据同步。

部分复制的实现，依赖于三个重量的概念：复制偏移量、复制积压缓冲区、服务器运行id（runid）

1）复制偏移量

执行复制的双方，主从节点，分别会维护一个复制偏移量offset：

• 主节点每次向从节点同步了N字节数据后，将自己的复制偏移量offset+N
• 从节点每次从主节点同步了N字节数据后，将修改自己的复制偏移量offset+N

offset用于判断主从节点的数据库状态是否一致：如果二者offset相同，则一致；如果offset不同，则不一致，此时可以根据两个offset找出从节点缺少的那部分数据。例如，如果主节点offset是1000，而从节点的offset是500，那么部分复制旧需要将offset为501-1000的数据传递给从节点。而offset为501-1000的数据存储的位置，就是下面要介绍的复制积压缓冲区。

2）复制积压缓冲区（replication-backlog-buffer）

主节点内部维护了一个固定长度的、先进先出（FIFO）队列作为复制积压缓冲区，默认大小为1MB，在主节点进行命令传播时，不仅会将写命令同步到从节点，还会将写命令写入复制积压缓冲区。

由于复制积压缓冲区定长且是先进先出，所以他保存的是主节点最近执行的写命令；时间较早的写命令会被挤出缓冲区。因此，当主从节点offset的差距过大超过缓冲区长度时，将无法执行部分复制，只能执行全量复制。

为了提高网络中断时部分复制执行的概率，可以根据需要增大复制积压缓冲区的大小（通过配置repl-backlog-size）；例如如果网络中断的平均时间是60s，而主节点平均每秒产生的写命令（某些特定协议格式）所占据的字节数为100KB，则复制积压缓冲区的平均需求为6MB，保险起见，可以设置为12MB，来保证绝大多数断线情况都可以使用部分复制。

从节点将offset发送给主节点后，主节点根据offset和缓冲区大小决定能否执行部分复制：

• 如果offset偏移量之后的数据，仍然都在复制积压缓冲区例，则执行部分复制；
• 如果offset偏移量之后的数据已不在复制积压缓冲区中（数据已被挤出），则执行全量复制。

3）服务器运行ID（runid）

每个Redis节点，都有其运行ID，运行ID由节点在启动时自动生成，主节点会将自己的运行ID发送给从节点，从节点会将主节点的运行ID存起来。从节点Redis断开重连的时候，就是根据运行ID来判断同步的进度：

如果从节点保存的runid与主节点现在的runid相同，说明主从节点之前同步过，主节点会继续尝试使用部分复制（到底能不能部分复制还要看offset和复制积压缓冲区的情况）；

如果从节点保存的runid与主节点现在的runid不同，说明从节点在断线前同步的Redis节点并不是当前的主节点，只能进行全量复制。

4、psync命令的执行

在了解了复制偏移量、复制积压缓冲区、节点运行id之后，这里psync命令的参数和返回值，从而说明psync命令执行过程中，主从节点是如何确定使用全量复制还是部分复制的。

psync命令流程图如下：

psync命令的大体流程如下：

如果从节点之前没有复制过任何主节点，或者之前执行过slaveof no one 命令，从节点就会向主节点发送psync 命令，请求主节点进行数据的全量同步。

如果前面从节点已经同步过部分数据，此时从节点就会发送psync runid offset 命令给主节点，其中runid是上一次主节点的运行ID，offset是当前从节点的复制偏移量

主节点收到psync命令后，会出现以下三种可能：

主节点返回 fullresync runid offset 回复，表示主节点要求与从节点进行数据的完整全量复制，其中runid表示主节点的运行ID，offset表示当前主节点的复制偏移量。

如果主服务器返回+continue，表示从节点与从节点会进行部分数据的同步操作，将从节点缺失的数据复制过来即可。

如果主服务器返回-err，表示主服务器的Redis版本低于2.8，无法是别psync命令，此时从服务器会向主服务器发送sync，进行完整的数据全量复制。

Redis通过psnyc命令进行全量复制的过程如下：

1. 从节点判断无法进行部分复制，向主节点发送全量复制的请求；或从节点发送部分复制的请求，但主节点判断无法进行部分复制；
2. 主节点收到全量复制的命令后，执行bgsave，在后台生成RDB文件，并使用一个缓冲区（称为复制缓冲区）记录从现在开始执行的所有写命令；
3. 主节点的bgsave执行完成后，将RDB文件发送给从节点；从节点首先清除自己的旧数据，然后载入接收的RDB文件，将数据库状态更新至主节点执行bgsave时的数据库状态；
4. 主节点将前述复制缓冲区中的所有写命令发送给从节点，从节点执行这些写命令，将数据库状态更新至主节点的最新状态；
5. 如果从节点开启了AOF，则会触发bgrewriteaof的执行，从而保证AOF文件更新至主节点的最新状态；

通过全量复制的过程可以看出，全量复制是非常重型的操作：

1. 主节点通过bgsave命令fork子进程进行RDB持久化，该过程是非常消耗CPU、内存（页表复制）、磁盘IO的；
2. 主节点通过网络将RDB文件发送给从节点，对主从节点的带宽都会带来很大的消耗；
3. 从节点清空老数据、载入新RDB文件的过程是阻塞的，无法响应客户端的命令；如果从节点bgrewriteaof，也会带来额外的消耗；

心跳检测机制的作用有三个：

1. 检查主从服务器的网络连接状态；
2. 辅助实现min-slaves选项；
3. 检测命令丢失；

检查主从服务器的网络连接状态，主节点信息中可以看到所属的从节点的连接信息：

state 表示从节点状态、offset表示复制偏移量、lag表示延迟值（几秒之前有过心跳检测机制）

辅助实现min-slaves选项，Redis.conf 配置文件中有下方两个参数：

# 未达到下面两个条件时，写操作就不会被执行
# 最少包含的从服务器
# min-slaves-to-write 3
# 延迟值
# min-slaves-max-lag 10

如果将两个参数注释取消，那么如果从服务器的数量少于3个，或者三个从服务器的延迟（lag）大于等于10秒时，主服务器都会拒绝执行写命令。

检测命令丢失时，在从服务器的连接信息中可以看到复制偏移量，如果此时主服务器的复制偏移量与从服务器的复制偏移量不一致时，主服务器会补发缺失的数据。

5、无磁盘复制

通常来讲，一个完全重新同步需要在磁盘上创建一个RDB文件，然后加载这个文件以便为从服务器发送数据。如果使用比较低速的磁盘，这种操作会给主服务器带来较大的压力。Redis从2.8.18版本开始尝试支持无磁盘的复制。使用这种设置时，子进程直接将RDB通过网络发送给从服务器，不使用磁盘作为中间存储，避免了IO性能差问题。

可以使用repl-diskless-sync 配置参数来启动无磁盘复制。使用repl-diskless-sync-delay参数来配置传输开始的延迟时间，以便等待更多的从服务器连接上来。

开启无磁盘复制：

repl-diskless-sync yes

6、主从复制架构中出现宕机情况

如果在主从复制架构中出现宕机的情况，需要分情况看：

1. 从Redis宕机

这个相对而言比较简单，在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据，这是因为在Redis2.8版本后就新增了增量复制功能，主从断线后恢复是通过增量复制实现的。所以这种情况无需担心。

2. 主Redis宕机

这个情况相对而言就会复杂一些，需要以下2步才能完成：

第一步，在从数据库中执行SLAVEOF NO ONE命令，断开主从关系并且提升为主库继续服务；

第二步，将主库修复重新启动后，执行SLAVEOF命令，将其设置为其他库的从库，这时数据就能更新回来；

这两个步骤要通过手动完成恢复，过程其实是比较麻烦的并且容易出错，有没有好办法解决呢？有的，Redis提供的哨兵（sentinel）功能就可以实现主Redis宕机的自动切换。

7、Redis主从复制总结

1. Redis主从复制策略

主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis的策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。

2. 主从复制的特点

主从复制的特点：

1. 采用异步复制；
2. 一个主redis可以含有多个从redis；
3. 每个从redis可以接收来自其他从redis服务器的连接；
4. 主从复制对于主redis服务器来说是非阻塞的，这意味着当从服务器在进行主从复制同步过程中，主redis仍然可以处理外界的访问请求；
5. 主从复制对于从redis服务器来说也是非阻塞的，这意味着，即使从redis在进行主从复制过程中也可以接受外界的查询请求，只不过这时候从redis返回的是以前老的数据，如果你不想这样，那么在启动redis时，可以在配置文件中进行设置，让redis在复制同步过程中对来自外界的查询请求都返回错误给客户端；（虽然说主从复制过程中，对于从redis是非阻塞的，但是当从redis从主redis同步过来最新的数据后，还需要将新数据加载到内存中，在加载到内存的过程中是阻塞的，在这段时间内的请求将会被阻）；
6. 主从复制提高了redis服务的扩展性，避免单个redis服务器的读写访问压力过大的问题，同时也可以给为数据备份及冗余提供一种解决方案；
7. 为了避免主redis服务器写磁盘压力带来的开销，可以配置让主redis不在将数据持久化到磁盘，而是通过连接让一个配置的从redis服务器及时的将相关数据持久化到磁盘，不过这样会存在一个问题，就是主redis服务器一旦重启，因为主redis服务器数据为空，这时候通过主从同步可能导致从redis服务器上的数据也被清空；所以要避免主redis自动重启。

8、主从模式不足

主从模式并不完美，它也存在许多不足之处，下面做了简单地总结：

• redis主从模式不具备自动容错和恢复功能，如果主节点宕机，redis集群将无法工作，此时需要人为干预，将从节点提升为主节点
• 如果主机宕机前有一部分数据未能及时同步到从机，及时切换主机后也会造成数据不一致的问题，从而降低了系统的可用性
• 因为只有一个主节点，所以其写入能力和存储能力都受到一定的限制
• 在进行数据全量同步时，如果同步的数据量较大可能会造成卡顿的现象

虽然主从模式存在上述不足，但他仍然是实现分布式集群的基础。Sentinel哨兵模式同样是依赖于主从模式实现。

五、Redis主从复制实战 1、主从复制配置文件

redis.config配置文件相关配置：

• slaveof：复制选项，slave复制对应的master的ip和端口。
• masterauth：如果master设置了requirepass，那么slave要连上master，需要有master的密码才行。masterauth就是用来配置master的密码，这样可以在连上master后进行认证。
• slave-serve-stale-data yes：当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求；2) 如果slave-serve-stale-data设置为no，除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。
• slave-read-only yes：作为从服务器，默认情况下是只读的（yes），可以修改成NO，用于写（不建议）。
• repl-diskless-sync no：是否使用socket方式复制数据。目前redis复制提供两种方式，disk和socket。如果新的slave连上来或者重连的slave无法增量同步，就会执行全量同步，master会生成rdb文件。有2种方式：1）disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘，再把磁盘上的rdb文件传递给slave；2）socket是master创建一个新的进程，直接将RDB通过网络发送给slave，不使用磁盘作为中间存储。disk方式的时候，rdb是作为一个文件保存在磁盘上，因此多个slave都能共享这个rdb文件。socket方式的复制（无盘复制）是基于顺序的串行复制（master会等待一个repl-diskless-sync-delay的秒数，如果没slave来注册话，就直接传，后来的slave得排队等待。已注册的就可以一起传）。在磁盘速度缓慢，网速快的情况下推荐用socket方式。
• repl-diskless-sync-delay 5：无磁盘复制的延迟时间，不要设置为0。因为一旦复制开始，master节点不会再接收新slave的复制请求，直到这个rdb传输完毕。所以最好等待一段时间，等更多的slave注册上到master后一起传输，提供同步性能。
• repl-ping-slave-period 10：slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置，默认10秒。
• repl-timeout 60：复制连接超时时间。master和slave都有超时时间的设置。master检测到slave上次发送的时间超过repl-timeout，即认为slave离线，清除该slave信息。slave检测到上次和master交互的时间超过repl-timeout，则认为master离线。需要注意的是repl-timeout需要设置一个比repl-ping-slave-period更大的值，不然会经常检测到超时。
• repl-backlog-size 5mb：复制缓冲区大小，这是一个环形复制缓冲区，用来保存最新复制的命令。这样在slave离线的时候，不需要完全复制master的数据，如果可以执行部分同步，只需要把缓冲区的部分数据复制给slave，就能恢复正常复制状态。缓冲区的大小越大，slave离线的时间可以更长，复制缓冲区只有在有slave连接的时候才分配内存。没有slave的一段时间，内存会被释放出来，默认1m。
• repl-backlog-ttl 3600：master没有slave一段时间会释放复制缓冲区的内存，repl-backlog-ttl用来设置该时间长度。单位为秒。

配置主从：

# 相当于我们上面客户端执行的REPLICAOF命令，配置到配置文件每次重启就不用手动再执行命令了。
replicaof# master的密码
masterauth

主从传输数据这期间，从节点是否允许对外提供服务：

# 默认是ye，允许
slave-serve-stale-data yes

看下面的log（这是我们建立主从关系的时候产生的log）。

意思是说在和Master建立连接，获取完Master数据之间，也就是从库进行flush操作之前，是否允许对外继续提供请求（就是Slave完成配置之前的那些flush之前的老数据是否还允许被访问）。

是否开启Slave从节点也支持写命令：

# 默认只读，yes代表只读
slave-read-only yes

先落磁盘再传输还是直接网络传输：

# 默认是先落盘，再进行网络传输
repl-diskless-sync no

因为默认是Master先生成rdb文件到磁盘，这时候产生一次磁盘IO，然后将磁盘上rdb文件以网络的方式传递给Slave，这时候又产生一次IO，如果rdb几个GB的话那还不如直接走网络传输，就不走磁盘io了。 改为yes的话直接Master通过网络的方式发送rdb给Slave。默认是no，从日志也可以看出先落盘了

原理图：

全量还是增量：

repl-backlog-size 1mb

可以发现比主从复制原理图中多了个队列和偏移量。

这个队列代表repl-backlog-size参数设置的值大小，是决定全量复制还是增量复制的关键参数。

RDB每次同步到slave的时候，slave都会记录一个offset偏移量，然后每次同步数据的时候都会看队列里的数据偏移量是否符合slave上次同步的数据大小，若符合则增量，否则全量。

举例：

如果设置的1MB，你挂了3s钟，假设1s钟就写了1MB，那么3s钟的队列肯定放不下，这时候就触发全量，所以这个需要看业务调整大小。

再比如master是100MB数据，slave也是1MB数据，然后slave挂了。恢复的时候发现master已经有110MB了，但是队列大小只有1MB，把队列里的数据拿来显然不行，所以会触发全量，这只是举例，其实不会那么傻的判断总大小，而是通过偏移量来的。 

2、仅开启RDB

仅仅开启RDB持久化，关闭AOF。

首先启动三个redis，端口分别是6379、6380、6381。我们这里设定6379为Master，其余两个为Slaver。

1. 如何设置Slaver

可以看到Redis5.x后开始用REPLICAOF命令代替5.x版本之前的SLAVEOF命令。

2. 设置Slaver

# 设置6380是6379的从节点
127.0.0.1:6380>REPLICAOF localhost 6379
OK

设置完成后去看6379和6380的log

6379的log：

6380的log：

3. ​​​​在Master执行写命令

127.0.0.1:6379>set k1 123
OK
127.0.0.1:6379>get k1
"123"

4. 在Slave（6380）上查看是否同步过来了

127.0.0.1:6380>keys *
1) "k1"
127.0.0.1:6380>get k1
"123"

5. Slave是禁止执行写命令的

127.0.0.1:6380>set k2 123
(error) READONLY You can't write against a read only replica.

6. 设置6382也作为6379的Slave

设置从节点之前先在6382内set一个值，为了确定设置完后会进行flush操作。

127.0.0.1:6381>set k2 222
OK
127.0.0.1:6381>get k2
"222"

然后设置Slave：

127.0.0.1:6381>REPLICAOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6381>keys *
1) "k1"

将Master的数据同步过来了。

如果设置Slave后进行了flush操作（上面的log也体现出来了），我们之前的k2没了。

若6381宕机了，这时候他再启动的时候是会同步Master的数据的，增量同步的。不需要手动进行同步。

但前提是需要作为Master的Slave，有如下三种方式：

• 客户端执行REPLICAOF；
• 启动Redis的时候添加 --REPLICAOF 127.0.0.1 6379，比如 service redis_6381 start --REPLICAOF 127.0.0.1 6379；
• 修改配置文件；

8. Master挂了怎么办

从节点会一直报错：

导致的问题：Slave无法提供写请求，只能读了。影响了业务使用。

解决方案：让其中一个Slave升级为Master，然后其他Slave作为这个新升级为Master的从。 

# 升级为Master的方法：在客户端执行，比如我们升级6380为Master
127.0.0.1:6380>REPLICAOF no one
OK
# 这时候再看6380就不会再刷错了，但是6381还在刷，
# 因为6381是已经挂掉的6379的Slave，我们需要让6381作为6380的Slave，
# 我们再操作这步骤之前，对6380set一个key，然后看6381的数据会重新复制6380的数据
# 显示业务中几乎不会存在此情况，因为从节点升级就是升级，所有主从的数据都一致，不会随意改
# 这里只是演示效果而已。
127.0.0.1:6380>set kkk 3333
OK
# 6381作为6380的Slave
127.0.0.1:6381>REPLICAOF 127.0.0.1 6380
OK
127.0.0.1:6381>keys *
1) "kkk"
2) "k1"
127.0.0.1:6381>get kkk
"3333"

3、RDB+AOF混合模式

1. 仅开启AOF

和上面一样。只是会按照aof文件进行主从复制数据。

2. 混合模式（RDB+AOF）

流程和仅开启RDB一样，只是主从复制的时候会优先按照aof来同步数据，因为aof文件丢失数据最少，更可靠。redis会判断aof文件是否存在，若开启了aof且文件存在，则以aof复制，若没开启aof则走rdb方式。

4、Redis主从复制实战

1. 使用命令实现

1）方法一

使用命令在服务端搭建主从模式，其语法格式如下：

redis-server --port--slaveof

执行以下命令：

#开启开启一个port为6300的从机，它依赖的主机port=6379
>redis-server --port 6300 --slaveof 127.0.0.1 6379

接下来开启客户端，并执行查询命令，如下所示： 

>redis-cli -p 6300
127.0.0.1:6300>get name
"jack"
127.0.0.1:6300>get website
"www.biancheng.net"
#不能执行写命令
127.0.0.1:6300>set myname BangDe
(error) READONLY You can't write against a read only slave.
127.0.0.1:6300>keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "ID"
3) "title"
4) "course2"

从上述命令可以看出，port =6300 的主机，完全备份了主机的数据，它可以执行查询命令，但不能执行写入命令

从机服务端提示如下：

[18160] 20 Jan 17:40:34.101 # Server initialized #服务初始化
[18160] 20 Jan 17:40:34.108 * Ready to accept connections #准备连接
[18160] 20 Jan 17:40:34.108 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:6379 #连接到主服务器
[18160] 20 Jan 17:40:34.109 * MASTER<->REPLICA sync started #启动副本同步
[18160] 20 Jan 17:40:34.110 * Non blocking connect for SYNC fired the event.#自动触发SYNC命令，请求同步数据
[18160] 20 Jan 17:40:34.110 * Master replied to PING, replication can continue...
[18160] 20 Jan 17:40:34.112 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
[18160] 20 Jan 17:40:34.431 * Full resync from master: 6eb220706f73107990c2b886dbc2c12a8d0d9d05:0
[18160] 20 Jan 17:40:34.857 * MASTER<->REPLICA sync: receiving 6916 bytes from master #从主机接受了数据，并将其存在于磁盘
[18160] 20 Jan 17:40:34.874 * MASTER<->REPLICA sync: Flushing old data #清空原有数据
[18160] 20 Jan 17:40:34.874 * MASTER<->REPLICA sync: Loading DB in memory #将磁盘中数据载入内存
[18160] 20 Jan 17:40:34.879 * MASTER<->REPLICA sync: Finished with success #同步数据完成

可以看出主从模式下，数据的同步是自动完成的，这个数据同步的过程，又称为全量复制。

2）方法二

启动一个服务端，并指定端口号。

#指定端口号为63001，不要关闭
redis-server --port 63001

打开一个客户端，连接服务器，如下所示：

# 连接port=63001的服务器
>redis-cli -p 63001
// 现在处于主机模式下，所以运行读写数据
127.0.0.1:63001>keys *
1) "name"
127.0.0.1:63001>get name
"aaaa"
127.0.0.1:63001>set name "bbbb"
OK
127.0.0.1:63001>get name
"bbbb"
127.0.0.1:63001># 将当前服务器设置为从服务器，从属于6379
127.0.0.1:63001>SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:63001>keys *   
1) "master_6379"    # 现在它的数据和主服务器的数据一样了
#写入命令执行失败
127.0.0.1:63001>SET mywebsite www.biancheng.net
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
#再次切换为主机模式，执行下面命令
127.0.0.1:63001>SLAVEOF no one
OK
127.0.0.1:63001>SLAVEOF no one
OK
127.0.0.1:63001>keys *
1) "master_6379"       # 数据还是和之前主服务器的一样
127.0.0.1:63001>SET mywebsite www.biancheng.net  # 但是现在可以写入命令了
OK
127.0.0.1:63001>keys *
1) "mywebsite"
2) "master_6379"

2. 修改配置文件实现

每个 Redis 服务器都有一个与其对应的配置文件，通过修改该配置文件也可以实现主从模式。

新建 redis_6302.conf 文件,并添加以下配置信息：

slaveof 127.0.0.1 6379 #指定主机的ip与port
port 6302 #指定从机的端口

启动 Redis 服务器，执行以下命令：

$ redis-server redis_6302.conf

客户端连接服务器，并进行简单测试。

执行以下命令：

$ redis-cli -p 6302
127.0.0.1:6300>HSET user:username biangcheng
#写入失败
(error) READONLY You can't write against a read only slave.

通过命令搭建主从模式，简单又快捷，所以不建议使用修改配置文件的方法。

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