hadoop学习(二)ubuntuhadoop2.7.0伪分部安装-创新互联
1、配置core-site.xml
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:国际域名空间、网站空间、营销软件、网站建设、衡水网站维护、网站推广。/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。
编辑器中打开此文件
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
在该文件的
fs.default.name
hdfs://localhost:9000
保存、关闭编辑窗口。
2、yarn-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。
编辑器中打开此文件
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
在该文件的
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
保存、关闭编辑窗口
3、创建mapred-site.xml
默认情况下,/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件,我们要复制该文件,并命名为mapred.xml,该文件用于指定MapReduce使用的框架。
首先进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 目录
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
复制并重命名
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
编辑器打开此新建文件
sudo gedit mapred-site.xml
在该文件的
mapreduce.framework.name
yarn
保存、关闭编辑窗口
4、配置hdfs-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用,指定主机上作为namenode和datanode的目录。
首先创建文件夹
cd /usr/local/hadoop/
mkdir hdfs
mkdir hdfs/data
mkdir hdfs/name
你也可以在别的路径下创建上图的文件夹,名称也可以与上图不同,但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。
编辑器打开hdfs-site.xml
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
在该文件的
dfs.replication
1
dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop/hdfs/name
dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop/hdfs/data
保存、关闭编辑窗口
5、格式化hdfs
hdfs namenode -format
只需要执行一次即可,如果在hadoop已经使用后再次执行,会清除掉hdfs上的所有数据
6、启动hadoop
首先进入 /usr/local/hadoop/目录
cd /usr/local/hadoop/
经过上文所描述配置和操作后,下面就可以启动这个单节点的集群
执行启动命令:
sbin/start-dfs.sh
执行该命令时,如果有yes /no提示,输入yes,回车即可。
接下来,执行:
sbin/start-yarn.sh
执行完这两个命令后,Hadoop会启动并运行
浏览器打开 http://localhost:50070/,会看到hdfs管理页面
浏览器打开http://localhost:8088,会看到hadoop进程管理页面
7、wordcount测试
首先进入 /usr/local/hadoop/目录
cd /usr/local/hadoop/
dfs上创建input目录
bin/hadoop fs -mkdir -p input
把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里
hadoop fs -copyFromLocal README.txt input
运行WordCount
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
执行完成后查看结果
hadoop fs -cat output/*
当前题目:hadoop学习(二)ubuntuhadoop2.7.0伪分部安装-创新互联
网站链接:http://scyanting.com/article/ddgjei.html