go是什么编程语言？主要应用于哪些方面？

Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。

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Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言能干什么?

1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;

2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;

3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;

4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;

7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;

8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。

gRPC服务开发和接口测试初探「Go」

之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能。

回归正题，Go语言版本的gRPC实践相对Java来说是比较简单的，但是总体的工具链是比较复杂的，可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏吧。下面我先简述一下大致的步骤：

以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题，我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟，踩了一些坑。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程，原因有二：

Go语言的gRPC的 proto 编写跟Java大致一致，只有一个报名的参数不太一样。下面是我的 Hello.proto 内容：

这里主要 go_package 网上搜到的配置方式有些不一样，我没有全都尝试，大家在搜索的资料时候，尽量先看看 syntax 这个参数的值，以及文章教程写作的时间，如果距离现在太久了，我建议直接关掉。搜索引擎有过滤功能，可以过滤掉过时的教程。

这里Go语言gRPC的一点优势，就是在一个项目中即可实现，Java需要先弄一个SDK这样。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径。我是放在了和 proto 文件的同级目录。

服务端代码也是比较格式化的内容，如下：

其中 pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果报错，请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本，一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法。

下面是客户端的代码，由于学艺不精，其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚，特别是基于 stream 的请求响应的方式使用。后面我先把Java的学完，再回过头来看Go的，按照这个顺序学习和分享。

服务端输出：

忘记打日志了。没有输出

客户端输出：

Go语言的gRPC测试开发实践已经完事儿，大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言，后面测试实践内容还是会以Java为主。

学什么互联网技术前景好？

1、Python

政府报告中多次提及到的人工智能，就是用Python语言编写的。除了人工智能用到了Python，Python还可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。

目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora(国外版知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

目前，浙江、北京以及另外几个省市已经确定将把Python编程基础纳入信息技术的课程。

2、大数据

在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地。

在《智能制造发展规划2016-2020》中，明确提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。

3、前端开发

近几年前端领域不断地涌现出新的技术，旧的技术也不断地进行更新换代。随着技术的不断进步，前端开发涉及的领域，也变得越来越广！

随着5G时代的到来，之后在移动互联网领域将会出现新的开发场景，包括自动驾驶、车联网、物联网、人工智能、智能家居还有可穿戴设备等领域将带来大量的前端开发需求。

根据有关数据显示，前端开发行业是目前平均收入较高的行业之一，以北京前端开发工程师为例，北京前端工程师平均月薪高达19820元（数据来源职友集）。

4、云计算+网络安全

云计算市场全面崛起，百度云、阿里云、腾讯云等云服务层出不穷，互联网巨头企业重点发力，Linux运维工程师有了新的发展方向，与此同时，美国云计算行业高度发展。

随着云计算全面崛起、人工智能无所不在、大数据透析世界，社会生活越发便利，然而，没有了网络安全就等于没有了隐私，一切便利都将成为噩梦，因此，网络安全尤为重要，未来，白帽子黑客将成为保护网络安全的最后一道防线。

全国范围内，日均招聘岗位13005个，大中型企业持续招聘，对很多人来说云计算、网络安全是进名企的好契机。

5、Java

Java在保留C++优势精华的同时，还剔除了一些亢余或难以理解的特性，拥有功能强大和简单易用的特征，它具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java涉及领域广泛，桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等都可以用其编写，因而企业用人需求量也巨大，Java工程师成为世界上软件工程师需求量最大的职位。同时Java的发展“钱”途非常可观，最高可达80万/年。

6、Unity游戏开发

目前国内的游戏研发人才缺口巨大，移动端人才需求最为迫切。随着网络快速发展和不断成熟，我国游戏产业呈现快速稳定发展的良好趋势，拥有庞大的群众基础，与此同时，亦需要一大批游戏研发人员，助兴游戏产业开发。

数据显示，现在我国对于中高级游戏开发工程师的需求在10万以上，很多企业面临招不到工程师的问题。

7、区块链

从产业细分领域分布状况来看，行业应用类公司达到7家，主要是互联网企业（阿里巴巴、京东、腾讯）应用于公益和商品溯源，以及金融企业（平安、招行、中行）演化的创新金融科技应用，如供应链金融、票据及交易清算。

由于区块链可以实现信息的不可篡改，从根源上杜绝了数据作伪的可能性，特别是对真实数据要求较高的金融业，将更积极地拥抱区块链。

Go语言现在常常被用来做去中心化系统（decentralised system）。以太坊和超级账本两个超级区块链项目的加持让Go语言成为了很多区块链项目的首选！

8、软件测试

随着人工智能时代的到来，IT行业受到了越来越多人的重视。软件测试作为把控软件质量必不可少的环节，其重要性可见一斑。

据业内统计，目前国内IT技术岗有300万~400万，其中软件测试人才缺口至少30万，在未来5-10年中这一数字还将继续增大。

9、互联网营销

第六届世界互联网大会发布《中国互联网发展报告2019》，报告展示截至2019年6月，我国网民规模为8.54亿人，其中农村网民规模达2.25亿人，互联网普及率达61.2%。

人们对于网络的依赖性越来越严重，在这个档口上，互联网运营顺势而行，发展前景非常光明，社会上出现了很多互联网运营型的企业，这无疑加大了对于网络营销人才的需求。

不管是SEM竞价推广，信息流广告优化，还是新媒体运营、市场策划……这些领域随便哪一个，只要掌握了它的技能，都能在互联网行业里面迅速找到合适的位置，拿到满意的薪资。

10、UI/UE设计

据最新能统计到的UI设计师招聘量，中国共有40多万的职位缺口。而随着人们对互联网产品用户体验度的提升（即对产品交互和外观审美的要求），未来的UI更加是企业产品关注的核心。

go能开发大数据脚本吗

可以的。Go语言作为一种全新的编程语言，它具有强大的数据处理能力，并支持各种数据库的调用、快速处理和分析大量数据，因此go语言是开发大数据脚本的首选之一。

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