怎么用mysql监控工具 mysql监控软件

如何监控MySQL性能

一,获取mysql用户下的进程总数

在高平等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供做网站、成都网站设计 网站设计制作定制网站开发,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,全网整合营销推广,外贸营销网站建设,高平网站建设费用合理。

ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1

二,主机性能状态

# uptime

[root@ ~]# uptime

13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00

三,CPU使用率

# top

# vmstat

四,磁盘IO量

# vmstat 或 # iostat

五,swap进出量[内存]

# free

六,数据库性能状态

(1)QPS(每秒Query量)

QPS = Questions(or Queries) / seconds

mysql show /*50000 global */ status like 'Question';

(2)TPS(每秒事务量)

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds

mysql show status like 'Com_commit';

mysql show status like 'Com_rollback';

(3)key Buffer 命中率

key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%

key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%

mysql show status like 'Key%';

(4)InnoDB Buffer命中率

innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%

mysql show status like 'innodb_buffer_pool_read%';

(5)Query Cache命中率

Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;

mysql show status like 'Qcache%';

(6)Table Cache状态量

mysql show status like 'open%';

(7)Thread Cache 命中率

Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%

mysql show status like 'Thread%';

mysql show status like 'Connections';

(8)锁定状态

mysql show status like '%lock%';

(9)复制延时量

mysql show slave status

(10) Tmp Table 状况(临时表状况)

mysql show status like 'Create_tmp%';

(11) Binlog Cache 使用状况

mysql show status like 'Binlog_cache%';

(12) Innodb_log_waits 量

mysql show status like 'innodb_log_waits';

当然你也可以使用一下开源监控软件进行监控

一,RRDTool

二,Nagios

三,MRTG

四,Cacti

如何监控mysql表记录变化

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:

重启一下实例,加上 debug 参数:

我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:

先设置一个简单的调试规则,我们设置了两个调试选项:

d:开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件

请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:

请点击输入图片描述

可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观,我们增加一些信息:

请点击输入图片描述

来看看效果:

请点击输入图片描述

可以看到输出变成了调用树的形式,现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)

我们再增加一些有用的信息:

请点击输入图片描述

可以看到结果中增加了文件名和行号:

请点击输入图片描述

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:

请点击输入图片描述

可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些:

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。

如何监控MySQL

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

function:

∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

variable:

∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

threshold:

∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

cycles:

∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

连接参数:host、password、port、socket。

其他一些重要参数:

iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。


本文题目:怎么用mysql监控工具 mysql监控软件
标题URL:http://scyanting.com/article/ddiijgi.html