如何用java代码生成一个大数据的excel文件？

POI包解析 或者 只是xls的话 用 jxl 也行 poi 全支持 xls 和xlsx

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然后写入 保存 ok

HSSFSheet sheet= null;

for(int sherrt= 0; sherrt wr.getNumberOfSheets();sherrt++){

sheet = wr.getSheetAt(sherrt); //模埋 获得sheet工作簿HSSFSheet

for(int i = 0 ; i=sheet.getLastRowNum(); i++){

HSSFRow row = sheet.getRow(i);//获得行数

Iterator o = row.iterator(); //得到每旦游蚂行的值

int j= 0 ;

while(o.hasNext()){

if(!key){

kk = o.next().toString();

if(StrC.getSimilarityRatio(kk, Vle[j])0.7){j++;}

}else{

GetVAR[j] = o.next().toString();

j++;

}

}

这个是得到 也可磨旅以写入

java 大数据怎么做

Java是一种功能强大的编程语言，大数据开发也要用到Java编程语言，但是不是必须用Java，大数据开发还可以用Python，Scala，go语言。

Java有跨平台的特点，可以做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。

目前应用最广泛的大数据平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写，所以就有“Java大数链敬据”的说法，那么java程序员手差向大数据程序员的过渡也就有很大的优势。Hadoop是一个大数据系统，像云计算就属于系统类技术。首先要学习Hadoop大数据平台的核心框架和组件棚薯慎，能够运用Java、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

怎样使用Java 开发大数据

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。

在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。那么，Java大数据需要学习什么技术呢？

首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

接下来就需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在凳缺这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个租粗数spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。

学了这些，可以胜任初级Java工程师了，当然还是有很有可以提高的地方，比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫。这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数弊首据你高兴都可以下载到你的集群上去处理。

求大神帮忙看看Java代码为啥在输入一些较大数据时会出现数组越界提示？

a=new int[n];

b=new int[a.length];

当n 为则敏仿 10 ，s 为 15, d 为 3 的时候，

b[s+d-2] 是取 b[16], 因孙纤拿陆为 b 的长度是10，所以会数组越界

当前题目：java大数据代码 java实现大数据
文章位置：http://scyanting.com/article/ddpigsc.html