汉宁窗函数c语言 汉明窗函数表达式

用汉宁窗函数法设计一个数字FIR带阻滤波器,要求通带边界频率为350Hz,5...

1、对于FIR滤波器,不需要确定通带和阻带的边界频率,而是要确定过渡带的中心频率。

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2、h(n)=hd(n)w(n)h(n)就作为实际设计的FIR数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率响应函数H(ejω)为H(ejω)=用窗函数法设计的滤波器性能取决于窗函数w(n)的类型及窗口长度N的取值。

3、2-1用窗函数法设计一个线性相位FIR低通滤波器,并满足性能指标:通带边界频率 Wp=0.5*pi,阻带边界频率Ws=0.66*pi,阻带衰减不小于40dB,通带波纹不大于3dB。选择汉宁窗。

用汉宁窗函数法设计数字FIR高通滤波器

1、h(n)=hd(n)w(n)h(n)就作为实际设计的FIR数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率响应函数H(ejω)为H(ejω)=用窗函数法设计的滤波器性能取决于窗函数w(n)的类型及窗口长度N的取值。

2、汉明窗设计fir滤波器有如下优点:容易实现线性相位:只要保证系数的偶对称,就可很容易实现线性相位。可以实现任意形状滤波器:通过窗函数法可以方便的实现多通带、多阻带滤波器。稳定性好:因为FIR滤波器没有反馈,是自然稳定的。

3、设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列,0 ≤ n ≤N —1,则滤波器的系统函数为H(z)=∑h(n)*z^-k。就是说,它有(N—1)阶极点在z = 0处,有(N—1)个零点位于有限z平面的任何位置。

4、2-1用窗函数法设计一个线性相位FIR低通滤波器,并满足性能指标:通带边界频率 Wp=0.5*pi,阻带边界频率Ws=0.66*pi,阻带衰减不小于40dB,通带波纹不大于3dB。选择汉宁窗。

5、二.设计内容和要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):利用窗函数分别设计两种FIR滤波器(低通和高通);分别选择矩形窗、海明窗、汉宁窗三种窗函数,观察不同窗函数对设计结果的影响。

6、窗函数有截短和平滑的作用,窗函数选择的好,可以在相同阶次的情况下,提高滤波器的性能,或是在满足设计要求的情况下,减少滤波器阶数。

我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验...

一般而言,FFT算法可以分为时间抽取(DIT)FFT和频率抽取(DIF)两大类。 在实际计算中,可以采用在原来序列后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率;可以采用在原来序列后面重复的加长方法来增加FFT的幅度。

应用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)实现FIR滤波器是一种快速实现滤波算法的重要途径。由式(1)可知,FIR滤波器的输出y(n)是输入x(n)与系统冲击响应序列h(n)的卷积,应用FFT可以快速实现卷积变换。

FFT是快速傅里叶变换,FIR滤波器是有限脉冲响应滤波器。两者在概念上是完全不同的。但是FIR滤波器的输出可以通过线性卷积求的,而线性卷积在数学上可以利用FFT来快速完成,所以可以利用FFT来实现FIR滤波器。

FFT可以求出相位,幅度和频率。可以用这个三个求出功率的相关参数。FIR和IIR主要是滤掉自己不想要的波形而已。不过一旦干扰的频率和基波频率差不多就很难做到了,这个时候需要硬件来完成。以上只是软件上的实现。

4 掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。 5 掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、涉及数字滤波器的编程方法。


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