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如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法：产生新对象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))

c  3
a  7
dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
    '数量':[3,2,5],
    '价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)

  价格 数量 水果
0 10  3 苹果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))

  价格 数量 水果
1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))

  水果
0 苹果
1  梨
2 草莓

二、del关键字：在原对象上删除

1.Series

del o['a']
print(o)

d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.DataFrame

del df['价格']
print(df)

  数量 水果
0  3 苹果
1  2  梨
2  5 草莓

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文章名称：Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据-创新互联
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